Título
[pt] USO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA FISCALIZAÇÃO DE MANIPULAÇÕES DE MERCADO
Autor
[pt] LEONARDO DYSKANT HORN
Autor
[pt] THEOPHILO ANTONIO MIGUEL NETO
Vocabulário
[pt] INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Vocabulário
[pt] LAYERING
Vocabulário
[pt] SPOOFING
Vocabulário
[pt] CVM
Vocabulário
[pt] MANIPULACAO DE MERCADO
Resumo
[pt] Este trabalho tem como objetivo analisar práticas de manipulação de mercado, com
foco em spoofing e layering, utilizando métricas financeiras específicas e técnicas de
inteligência artificial (IA). A pesquisa envolve a análise de dois casos investigados pela
Comissão de Valores Mobiliários (CVM), usando de percentis para identificar anomalias no
spread bid/ask e no volume negociado. O estudo propõe um modelo baseado em IA para
automatizar o alerta a possíveis eventos de manipulação e aprimorar a fiscalização do
mercado financeiro brasileiro. Como resultado, foi possível definir limites quantitativos que
indicam potenciais manipulações e demonstrar a viabilidade do uso da IA como ferramenta de
prevenção de atividades ilícitas. O trabalho contribui para a área de segurança de mercado ao
propor uma abordagem inovadora, capaz de fortalecer a integridade das negociações e
promover a transparência nas operações financeiras.
Orientador(es)
BRUNO FANZERES DOS SANTOS
Catalogação
2025-01-10
Tipo
[pt] TEXTO
Formato
application/pdf
Idioma(s)
PORTUGUÊS
Referência [pt]
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=69057@1
Referência DOI
https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.69057
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