Título
[en] DATA-DRIVEN MODEL DEVELOPMENT FOR UNCERTAINTY AND RISK IN FORECASTING OIL PRODUCTION
Título
[pt] DESENVOLVIMENTO DE MODELAGEM ORIENTADA A DADOS PARA ANÁLISE DE INCERTEZA E RISCO NA PREVISÃO DE PRODUÇÃO DE ÓLEO
Autor
[pt] VITOR HUGO PINHEIRO MARQUES
Vocabulário
[pt] SERIE TEMPORAL
Vocabulário
[pt] PRODUCAO DE OLEO
Vocabulário
[pt] SIMULACAO
Vocabulário
[en] TIME SERIE
Vocabulário
[en] OIL PRODUCTION
Vocabulário
[en] SIMULATION
Resumo
[pt] A arbitrariedade dos reservatórios e a complexidade de equipamentos de uma plataforma provocam alta variabilidade para a previsão de produção de óleo, impactando em importantes decisões estratégicas. O estudo contempla o desafiador cenário de amadurecimento da bacia geográfica de Campos em empresa nacional de energia. O trabalho utiliza técnicas de simulação e análise de séries temporais para realizar previsões da produção em plataformas marítimas. É desenvolvida modelagem orientada a dados, observando as transformações realizadas durante o processo. Compara-se a aplicação de métodos estatísticos (ETS e ARIMA) e simulação (Bootstrap e Monte Carlo com decomposição e aplicação no resíduo), em relação a metodologia atualmente utilizada pela empresa que não faz uso de simulação do histórico, realizando simulação Monte Carlo nas projeções dos especialistas. Verifica-se, principalmente, os melhores métodos, e as variáveis que mais impactam na distribuição da previsão.
Resumo
[en] Reservoirs arbitrariness and the complexity of equipment on a platform cause high variability in oil production forecasts, impacting important strategic decisions. This study contemplates the challenging scenario maturity of the geographic Campos basin, in a national energy company, using simulation techniques and time series analysis to forecast production on offshore platforms. Data-driven model is developed, observing each transformation during the process. The statistical methods (ETS and ARIMA) and simulation (Bootstrap and Monte Carlo with decomposition and application in the residue) are compared to the methodology currently used by the company that does not use historical simulation, using Monte Carlo simulation in the expert opinions. It mainly verifies the best methods, and the variables that most impact the distribution of the forecast.
Orientador(es)
FERNANDO LUIZ CYRINO OLIVEIRA
Coorientador(es)
ANTONIO ORESTES DE SALVO CASTRO
Catalogação
2024-08-30
Tipo
[pt] TEXTO
Formato
application/pdf
Idioma(s)
PORTUGUÊS
Referência [pt]
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=67789@1
Referência [en]
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=67789@2
Referência DOI
https://doi.org/10.17771/PUCRio.SeminarPPGEP.67789
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