Título
[en] ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DATA-DRIVEN MRO INVENTORY MANAGEMENT IN TIMES OF CRISIS: A REAL-WORLD CASE STUDY OF AN EMERGING COUNTRY
Título
[pt] INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA GESTÃO DE ESTOQUES MRO ORIENTADA POR DADOS EM TEMPOS DE CRISE: UM ESTUDO DE CASO DO MUNDO REAL DE UM PAÍS EMERGENTE
Autor
[pt] GUILHERME HENRIQUE DE PAULA VIDAL
Vocabulário
[pt] PREVISAO DE DEMANDA
Vocabulário
[pt] COVID-19
Vocabulário
[pt] INDUSTRIA 4 0
Vocabulário
[pt] CLUSTERIZACAO
Vocabulário
[en] DEMAND FORECAST
Vocabulário
[en] COVID-19
Vocabulário
[en] INDUSTRY 4 0
Vocabulário
[en] CLUSTERING
Resumo
[pt] Esta pesquisa tem como objetivo propor uma metodologia orientada por dados para melhorar a gestão de estoques MRO, combinando métodos de clusterização de séries temporais e abordagens de Inteligência Artificial (IA). Sua principal contribuição é ilustrar em um estudo de caso real em um país de economia emergente como abordagens de IA podem contribuir para a resiliência da gestão e operação da cadeia de suprimentos em tempos de crise.
Resumo
[en] This research aims to propose a data-driven methodology to improve MRO inventory management, combining time series clustering methods and Artificial Intelligence approaches. This main contribution is to illustrate in a real case study in an emerging economy country how AI approaches can contribute to Operations and Supply Chain Management resilience in times of crisis.
Orientador(es)
LUIZ FELIPE RORIS RODRIGUEZ SCAVARDA DO CARMO
Coorientador(es)
RODRIGO GOYANNES GUSMAO CAIADO
Catalogação
2024-08-30
Tipo
[pt] TEXTO
Formato
application/pdf
Idioma(s)
PORTUGUÊS
Referência [pt]
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=67785@1
Referência [en]
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=67785@2
Referência DOI
https://doi.org/10.17771/PUCRio.SeminarPPGEP.67785
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