Maxwell Para Simples Indexação

Título
[pt] ANÁLISE ESTATÍSTICA DA INFLUÊNCIA DE ANOMALIAS DE TEMPERATURA DO OCEANO ATLÂNTICO NA PREDIÇÃO DA VELOCIDADE DO VENTO EM PARQUES EÓLICOS BRASILEIROS

Vocabulário
[pt] NORDESTE DO BRASIL

Vocabulário
[pt] TSA

Vocabulário
[pt] TNA

Vocabulário
[pt] MODELO SARIMAX

Vocabulário
[pt] VELOCIDADE DO VENTO

Resumo
[pt] Prever a velocidade do vento de forma acurada é um desafio, uma vez que os ventos locais são influenciados por diferentes fenômenos atmosféricos de pequena, média e grande escala. As mudanças climáticas agravam esse desafio, podendo transformar um parque eólico atualmente produtivo em improdutivo no futuro. Então, para continuar impulsionando o crescimento da participação eólica na matriz energética brasileira, previsões mais precisas para estimar a geração energética são essenciais. Uma alternativa é considerar variáveis climáticas na modelagem. Nesse contexto, este estudo verificou inicialmente a correlação entre as séries de velocidade do vento de cada um dos parques eólicos - Alegria II, Praia Formosa e Ventos de São Januário 19, todos situados na região Nordeste do Brasil - e os índices Tropical Northern Atlantic (TNA) e Tropical Southern Atlantic (TSA), que monitoram as anomalias de temperatura no Oceano Atlântico. Os resultados mostraram que, para os parques Alegria II e Praia Formosa, o TSA defasado em um período apresentou uma alta correlação significativa. Para o parque Ventos de São Januário, a maior correlação foi observada com o TSA defasado em dois períodos. Em seguida, visando capturar os efeitos das mudanças do clima na previsão da velocidade do vento, utilizaram- se esses índices defasados como variável exógena no modelo SARIMAX. A aplicação do teste de Diebold-Mariano revelou que, para o ano de 2023, os modelos SARIMA e SARIMAX apresentaram capacidades preditivas similares na velocidade dos ventos do parque Ventos de São Januário 19, enquanto para os demais parques, o SARIMAX superou o SARIMA apenas no último período de dados, com previsões para os meses de outubro, novembro e dezembro de 2023.

Orientador(es)
PAULA MEDINA MACAIRA LOURO

Coorientador(es)
FERNANDO LUIZ CYRINO OLIVEIRA

Catalogação
2024-07-15

Tipo
[pt] TEXTO

Formato
application/pdf

Idioma(s)
PORTUGUÊS

Referência [pt]
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=67322@1

Referência DOI
https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.67322


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