Título
[en] ADDITIONALITY IN CARBON PROJECTS: EVIDENCE FROM THE BRAZILIAN AMAZON
Título
[pt] ADICIONALIDADE EM PROJETOS DE CARBONO: EVIDÊNCIA DA AMAZÔNIA BRASILEIRA
Autor
[pt] JOAO PEDRO FERREIRA ARBACHE
Vocabulário
[pt] MERCADO DE CARBONO
Vocabulário
[pt] MODELO DINAMICO DE ESCOLHA DISCRETA
Vocabulário
[pt] ADICIONALIDADE
Vocabulário
[pt] AMAZONIA
Vocabulário
[en] CARBON MARKET
Vocabulário
[en] DYNAMIC DISCRETE CHOICE MODEL
Vocabulário
[en] ADDITIONALITY
Vocabulário
[en] AMAZON
Resumo
[pt] Os mercados de carbono oferecem uma promissora abordagem para enfrentar as mudanças climáticas. No entanto, seu avanço encontra desafios, especialmente na medição precisa da redução de emissões provenientes de atividades relacionadas à floresta. Este artigo apresenta um modelo dinâmico de escolha discreta adaptado para avaliar tais emissões, utilizando uma nova base de dados de dados em painel sobre o uso da terra em propriedades privadas, contendo suas características e participação em projetos de carbono. Nossa análise revela que aproximadamente 23 por cento dos estoques de carbono dentro de projetos de carbono florestal em propriedades privadas na Amazônia brasileira não têm exposição a riscos de desmatamento e, portanto, não devem ser negociados como créditos de carbono. Através de cenários simulados, demonstramos que maiores preços de carbono ou menores custos de participação nesses projetos poderiam aumentar substancialmente a oferta de emissões de carbono evitadas. Intervenções como redução de custos, subsídios de preço ou melhoras regulatorias poderiam recrudescer a oferta e contribuir para os esforços de mitigação das mudanças climáticas. Por fim, identificamos propriedades adequadas para participação futura em projetos, com o objetivo de mitigar os riscos de investimento e otimizar os retornos esperados.
Resumo
[en] Carbon markets offer a promising avenue for tackling climate change,
yet their advancement encounters challenges, notably in accurately measuring
emissions avoidance from forest-related activities. This paper introduces a
dynamic discrete choice model tailored for assessing such emissions, using a
novel database of panel data on private property land use, characteristics,
and carbon project participation. Our analysis reveals that approximately
23 percent of carbon stocks within forestry carbon projects on private properties
in the Brazilian Amazon lack exposure to deforestation risks and should
therefore not be tradable as carbon credits. Through simulated scenarios,
we demonstrate that elevated carbon prices or reduced participation costs
in these projects could substantially augment the supply of avoided carbon
emissions. Interventions such as cost reductions, price subsidies or regulatory
improvements could bolster supply and contribute to climate change mitigation
efforts. Lastly, we identify suitable properties for future project participation,
aiming to mitigate investment risks and optimize expected returns.
Orientador(es)
JULIANO JUNQUEIRA ASSUNCAO
Coorientador(es)
LEONARDO BANDEIRA REZENDE
Banca
JULIANO JUNQUEIRA ASSUNCAO
Banca
LEONARDO BANDEIRA REZENDE
Banca
LUCAS ARAUJO LIMA ALMEIDA
Banca
RAFAEL ARAUJO
Catalogação
2024-07-01
Apresentação
2024-04-04
Tipo
[pt] TEXTO
Formato
application/pdf
Idioma(s)
INGLÊS
Referência [pt]
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=67165@1
Referência [en]
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=67165@2
Referência DOI
https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.67165
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