[en] DECISION SUPPORT FRAMEWORK FOR ASSET CRITICALITY ASSESSMENT: A FUZZY-MULTICRITERIA APPROACH

[pt] FRAMEWORK DE APOIO À DECISÃO PARA AVALIAÇÃO DE CRITICIDADE DE ATIVOS: UMA ABORDAGEM FUZZY-MULTICRITÉRIO

[pt] BRUNA CRISTINA SIQUEIRA KAISER

[pt] LOGICA FUZZY

[pt] CRITICIDADE

[pt] INDUSTRIA OFFSHORE

[pt] GESTAO DA MANUTENCAO

[pt] METODO DE APOIO A TOMADA DE DECISAO MULTICRITERIO

[en] FUZZY LOGIC

[en] CRITICALITY

[en] OFFSHORE INDUSTRY

[en] MAINTENANCE MANAGEMENT

[en] MULTICRITERIA DECISION MAKING METHOD

[pt] Cenários de falhas em plataformas offshore constituem riscos ambientais, sociais e econômicos significativos devido à amplitude dos danos que podem ser provocados. Portanto, neste contexto, a adoção de boas práticas de gestão de manutenção é necessária, permitindo a continuidade operacional, através da integridade de ativos. No entanto, há ainda uma necessidade de estudos com uma abordagem holística para uma avaliação multinível de ativos, através de abordagens modernas que mitiguem as limitações da análise de modos e efeitos de falha (FMEA) tradicional. Desse modo, esta pesquisa propõe um framework para a análise FMEA que considera a subjetividade e as importâncias relativas dos critérios de risco, através de uma abordagem integrada que utiliza sistemas hierárquicos de inferência e modelos multicritério, como o Best-Worst Method (BWM) e o fuzzy VIsekriterijumsko KOmpromisno Rangiranje (VIKOR) para fornecer uma classificação estruturada de ativos, orientando o gestor na priorização de manutenção. Esse framework foi validado por meio de um estudo empírico em uma plataforma do tipo Floating Production Storage and Offloading (FPSO), que abordou a problemática da corrosão externa para gestão de manutenção, com base na coleta de dados triangulados. Portanto, a presente pesquisa traz contribuições teóricas ao preencher lacunas através da propositura e aplicação de metodologias integradas, e contribuições práticas ao fornecer aos gestores, responsáveis pela formulação de planos de manutenção, elementos objetivos para uma tomada de decisão mais eficaz, sob o paradigma da confiabilidade. Esse framework pode ser aplicado em outros domínios através do ajuste de critérios avaliativos.

[en] Failure scenarios in offshore platforms pose significant environmental, social, and economic risks due to the magnitude of potential damages they can cause. Therefore, in this context, the adoption of good maintenance management practices is necessary, enabling operational continuity through asset integrity. However, there is still a need for studies with a holistic approach for a multi-level assessment of assets, using modern approaches to mitigate the limitations of traditional Failure Mode and Effects Analysis (FMEA). Thus, this research proposes a framework for FMEA that considers the subjectivity and relative importance of risk criteria, through an integrated approach using hierarchical inference systems and multi-criteria models such as the Best-Worst Method (BWM) and fuzzy VIsekriterijumsko KOmpromisno Rangiranje (VIKOR) to provide a structured classification of assets, guiding managers in maintenance prioritization. This framework was validated through an empirical study on a Floating Production Storage and Offloading (FPSO) platform, addressing the issue of external corrosion for maintenance management, based on triangulated data collection. Therefore, this research brings theoretical contributions by filling gaps through the proposal and application of integrated methodologies, and practical contributions by providing managers responsible for formulating maintenance plans with objective elements for more effective decision-making under the reliability paradigm. This framework can be applied in other domains by adjusting evaluative criteria.

RODRIGO GOYANNES GUSMAO CAIADO

LUIZ FELIPE RORIS RODRIGUEZ SCAVARDA DO CARMO

LUIZ FELIPE RORIS RODRIGUEZ SCAVARDA DO CARMO

GILSON BRITO ALVES LIMA

RODRIGO GOYANNES GUSMAO CAIADO

RENAN SILVA SANTOS

CRISTINA GOMES DE SOUZA

2024-06-04

2024-02-22

[pt] TEXTO

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PORTUGUÊS

https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=66917@1

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https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.66917