Maxwell Para Simples Indexação

Título
[pt] MODELOS SCORE-DRIVEN NÃO-GAUSSIANOS PARA SÉRIES TEMPORAIS COM COMBINAÇÃO NÃO LINEAR DAS COMPONENTES DE TENDÊNCIA E SAZONALIDADE

Título
[en] NON-GAUSSIAN SCORE DRIVEN MODELS FOR TIME SERIES WITH NON-LINEAR COMBINATION OF TREND AND SEASONALITY COMPONENTS

Autor
[pt] MATHEUS CARNEIRO NOGUEIRA

Vocabulário
[pt] SERIE TEMPORAL

Vocabulário
[pt] DECOMPOSICAO EM TENDENCIA E SAZONALIDADE

Vocabulário
[pt] MODELO SCORE DRIVEN

Vocabulário
[en] TIME SERIE

Vocabulário
[en] TREND AND SASONALITY DECOMPOSITION

Vocabulário
[en] SCORE DRIVEN MODEL

Resumo
[pt] Uma técnica comum em modelagem de séries temporais é a decomposição da série de interesse em componentes de tendência e sazonalidade. Dentro da classe de modelos Score-Driven, essa decomposição é usualmente realizada de forma aditiva, de tal modo que a série temporal de interesse é expressa como a componente de tendência somada à componente de sazonalidade. Entretanto, não é raro que, mesmo contabilizando a componente sazonal, os resíduos do modelo implementado ainda indiquem dependência sazonal não capturada pelo modelo. Dito isso, o principal objetivo desse projeto é estudar se diferentes combinações não lineares dessas componentes são capazes de gerar modelos score-driven adequados e bem especificados para séries temporais.

Resumo
[en] A commom technique in time series modeling is to decompose the time series into it s trend and seasonal components. Inside the Score-Driven Models class, this decomposition is usually made in an additive form, so that the series is expressed as the sum of its trend and seasonal components. However, it is not unusual that, even with the seasonal component being considered into the model, the residuals still show signs of seasonal dependency that were not captured by the model. With that said, the main objective of this project is to study if different non-linear combinations of those components are able to improve forecast accuracy in score driven models.

Orientador(es)
CRISTIANO AUGUSTO COELHO FERNANDES

Catalogação
2024-03-19

Tipo
[pt] TEXTO

Formato
application/pdf

Idioma(s)
PORTUGUÊS

Referência [pt]
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=66255@1

Referência [en]
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=66255@2

Referência DOI
https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.66255


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