[pt] PREDIÇÃO SEMANAL DE CASOS DE DENGUE NO ESTADO DO RIO DE JANEIRO

[en] WEEKLY PREDICTION OF DENGUE CASES IN THE STATE OF RJ (RIO DE JANEIRO)

[pt] GUILHERME FAVERET GARCIA DE SOUZA

[pt] ESTATISTICA

[pt] DENGUE

[pt] PREDICAO

[pt] APRENDIZADO DE MAQUINA

[en] STATISTICS

[en] PREDICTION

[en] MACHINE LEARNING

[pt] Com o aumento do número de casos de dengue no estado do Rio de Janeiro em 2023, faz-senecessário elevar a vigilância nesses casos e direcionar recursos corretamente. Nesse sentido, o trabalho se propõe a construir um modelo preditivo de casos de dengue para os municípios do Rio de Janeiro, utilizando variáveis climáticas e socio-demográficas. Para isso, são utilizadas técnica de ciência de dados, estatística e computação para analisar uma base 5 anos de casos de dengue por semana epidemiológica em cada municípios do RJ, enriquecendo-a com novas variáveis explicativas e construindo um modelo preditivo através de algoritmos de aprendizado de máquina.

[en] With the increase in the number of dengue cases in the state of Rio de Janeiro in 2023, it becomes necessary to enhance surveillance of these cases and properly allocate resources. In this context, this study aims to build a predictive model for dengue cases in the municipalities of Rio de Janeiro, using climatic and socio-demographic variables. To this end, data science techniques, statistics, and computing are used to analyze a database of dengue cases over five years by epidemiological week in each municipality of RJ, enriching it with new explanatory variables and constructing a predictive model using machine learning algorithms.

HELIO CORTES VIEIRA LOPES

2023-12-19

[pt] TEXTO

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PORTUGUÊS

https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=65606@1

https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=65606@2

https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.65606