Maxwell Para Simples Indexação

Título
[en] AN ARCHITECTURE FOR ENHANCING REAL-TIME MULTIMEDIA FLOWS WITH SEMANTIC INFORMATION

Título
[pt] UMA ARQUITETURA PARA O ENRIQUECIMENTO DE FLUXOS MULTIMIDIA EM TEMPO REAL COM INFORMAÇÕES SEMÂNTICAS

Autor
[pt] JOSE MATHEUS CARVALHO BOARO

Vocabulário
[pt] MULTIMIDIA

Vocabulário
[pt] ROBO MOVEL

Vocabulário
[pt] ARQUITETURA

Vocabulário
[en] MULTIMEDIA

Vocabulário
[en] MOBILE ROBOT

Vocabulário
[en] ARCHITECTURE

Resumo
[pt] Embora os sistemas multimídia tradicionais se concentrem na codificação e no armazenamento eficientes de tipos de mídia e suas relações temporais, a demanda atual por experiências mais ricas e personalizadas exige uma compreensão mais profunda do conteúdo semântico dessas mídias. Neste estudo, propomos a integração do processamento de nível semântico aos sistemas multimídia, enriquecendo o conteúdo com informações sobre entidades do mundo real, como objetos, ações, agentes e interpretação de linguagem. A principal contribuição desta dissertação é a apresentação de uma arquitetura para enriquecimento de dados multimídia em tempo real que usa técnicas de aprendizado de máquina para extrair representações semânticas incorporando as ao fluxos de dados multimídia como um serviço nativo e básico. Para demonstrar concretamente a proposta, implementamos dois casos de uso que servem como provas de conceito, mostrando a viabilidade da arquitetura e sua eficácia em cenários práticos.

Resumo
[en] While traditional multimedia systems focused on efficient coding and storage of media types and their temporal relationships, the current demand for rich and customized experiences calls for a deeper understanding of semantic content. In this study, we propose the integration of semantic-level processing into multimedia systems, enriching content with information about real-world entities, such as objects, actions, agents, and language interpretation. The main contribution of this dissertation is the proposal of an architecture for real-time multimedia data enhancement that is able to use machine learning techniques to extract semantic representations and incorporating it into multimedia data streams as a native and basic service. To provide a concrete demonstration of the proposal, we implement two use cases that serve as proofs-of-concept, showing the feasibility of the architecture and showcasing its effectiveness in practical scenarios.

Orientador(es)
SERGIO COLCHER

Banca
SERGIO COLCHER

Banca
JULIO CESAR DUARTE

Banca
DEBORA CHRISTINA MUCHALUAT SAADE

Banca
JOSE ALBERTO RODRIGUES PEREIRA SARDINHA

Catalogação
2023-11-21

Apresentação
2023-09-04

Tipo
[pt] TEXTO

Formato
application/pdf

Idioma(s)
INGLÊS

Referência [pt]
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=64987@1

Referência [en]
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=64987@2

Referência DOI
https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.64987


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