Título
[pt] REDES NEURAIS CONVOLUCIONAIS NA DETECÇÃO E CLASSIFICAÇÃO DE PLACAS DE TRÂNSITO BRASILEIRAS
Autor
[pt] JOAO PEDRO KNAUER DE QUEIROZ VERCOSA
Vocabulário
[pt] REDE NEURAL
Vocabulário
[pt] PLACAS DE TRANSITO BRASILEIRAS
Vocabulário
[pt] CLASSIFICACAO E DETECCAO DE IMAGENS
Vocabulário
[pt] REDE NEURAL CONVOLUCIONAL
Vocabulário
[pt] APRENDIZADO PROFUNDO
Resumo
[pt] O objetivo deste trabalho é estudar arquiteturas de Deep Learning,
utilizando modelos de Redes Neurais Convolucionais para maximizar a
capacidade de detecção e classificação de sinalização de trânsito em
autoestradas. Além de comparar resultados entres modelos, pretende-se
tornar os modelos capazes de reconhecer todas as placas nacionais
brasileiras através do enriquecimento do conjunto de treino com imagens
rotuladas geradas artificialmente.
Orientador(es)
MARLEY MARIA BERNARDES REBUZZI VELLASCO
Coorientador(es)
MEYER ELIAS NIGRI
Catalogação
2023-09-18
Tipo
[pt] TEXTO
Formato
application/pdf
Idioma(s)
PORTUGUÊS
Referência [pt]
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=63984@1
Referência DOI
https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.63984
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