[pt] AVALIAÇÃO DE CONFIABILIDADE DE GERAÇÃO EM SISTEMAS ELÉTRICOS VIA SIMULAÇÃO MONTE CARLO

[en] GENERATION RELIABILITY ASSESSMENT IN ELECTRIC SYSTEMS VIA MONTE CARLO SIMULATION

[pt] IURY SABOIA MARTINS

[pt] SIMULACAO MONTE CARLO

[pt] ESTIMATIVA DE RISCO

[pt] CONFIABILIDADE

[en] MONTE CARLO SIMULATION

[en] RISK ESTIMATION

[en] RELIABILITY

[pt] A confiabilidade dos sistemas elétricos é uma questão de extrema importância nos dias de hoje, especialmente diante da crescente incerteza associada ao aumento da participação de fontes renováveis intermitentes. Para avaliar a confiabilidade desses sistemas, são utilizadas metodologias baseadas em modelos probabilísticos, que permitem quantificar as incertezas envolvidas. Uma abordagem comumente empregada é a simulação Monte Carlo (SMC), que se destaca por sua robustez e flexibilidade, especialmente em sistemas elétricos complexos e de grande porte. Este projeto apresenta técnicas baseadas em SMC que permitem estimar a confiabilidade de geração em sistemas elétricos. Por meio da simulação de múltiplas iterações e considerando as incertezas inerentes ao sistema, é possível obter resultados confiáveis e precisos, que contribuem para aprimorar a operação e o planejamento desses sistemas essenciais para o fornecimento de energia elétrica confiável e contínuo.

[en] The reliability of electrical systems is a matter of utmost importance in today s world, especially given the increasing uncertainty associated with the growing share of intermittent renewable sources. To assess the reliability of these systems, methodologies based on probabilistic models are used, allowing for the quantification of the uncertainties involved. A commonly employed approach is Monte Carlo simulation (MCS), which stands out for its robustness and flexibility, particularly in complex and large-scale electrical systems. This project presents SMC-based techniques that enable the estimation of generation reliability in electrical systems. By simulating multiple iterations and considering the inherent uncertainties in the system, it is possible to obtain reliable and accurate results that contribute to improving the operation and planning of these systems, which are essential for providing reliable and continuous electrical power supply.

ANDRE MILHORANCE DE CASTRO

2023-06-30

[pt] TEXTO

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PORTUGUÊS

https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=63067@1

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https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.63067