Título
[pt] SISTEMA DE BUSCA REVERSA DE IMAGENS UTILIZANDO APRENDIZADO POR CONTRASTE
Autor
[pt] LUCCA BUFFARA DE ALMEIDA
Vocabulário
[pt] AWS
Vocabulário
[pt] BUSCA POR IMAGENS
Vocabulário
[pt] TRIPLET LOSS
Vocabulário
[pt] REDES SIAMESAS
Vocabulário
[pt] APRENDIZADOS POR CONTRASTE
Resumo
[pt] Este projeto final apresenta uma metodologia de aprendizado por contraste para realizar a comparação de similaridade entre imagens. Este projeto utiliza redes siamesas com triplet loss e apresenta o resultado de treinamentos realizados na base CIFAR-10. Além de apresentar a metodologia e os resultados do treinamento, este projeto apresenta uma arquitetura web para servir o algoritmo desenvolvido como um sistema de busca por imagens no ambiente de computação em nuvem AWS.
Orientador(es)
FELIPE JORDAO PINHEIRO DE ANDRADE
Coorientador(es)
MARCELO GATTASS
Catalogação
2022-11-24
Tipo
[pt] TEXTO
Formato
application/pdf
Idioma(s)
PORTUGUÊS
Referência [pt]
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=61376@1
Referência DOI
https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.61376
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