Título
[en] USING COMPUTER VISION TO RECOGNIZE MAKEUP BRANDS AND TYPES OF FITZPATRICK SKIN, ACCORDING TO THE TAYLOR HYPERPIGMENTATION SCALE
Título
[pt] USO DE VISÃO COMPUTACIONAL PARA RECONHECER MARCAS DE MAQUIAGEM E TIPOS DE PELE DE FITZPATRICK, DE ACORDO COM A ESCALA TAYLOR HYPERPIGMENTATION
Autor
[pt] JULIANA HELUY DO PRADO
Vocabulário
[pt] VISAO COMPUTACIONAL
Vocabulário
[pt] DETECCAO DE ROSTO
Vocabulário
[pt] RECONHECIMENTO DE LOGOMARCAS
Vocabulário
[pt] RECONHECIMENTO DE TOM DE PELE
Vocabulário
[pt] ROBOFLOW
Vocabulário
[pt] YOLOV5
Vocabulário
[pt] REDE NEURAL CONVOLUCIONAL
Vocabulário
[pt] K-MEANS
Vocabulário
[pt] INDUSTRIA DA BELEZA
Vocabulário
[pt] DETECCAO DE OBJETOS
Vocabulário
[en] COMPUTER VISION
Vocabulário
[en] FACE DETECTION
Vocabulário
[en] LOGO RECOGNITION
Vocabulário
[en] SKIN COLOR RECOGNITION
Vocabulário
[en] ROBOFLOW
Vocabulário
[en] YOLOV5
Vocabulário
[en] CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK
Vocabulário
[en] K-MEANS
Vocabulário
[en] BEAUTY INDUSTRY
Vocabulário
[en] OBJECT DETECTION
Resumo
[pt] A indústria da beleza é um dos mercados mais quentes do momento, e
é muito pouco explorado pela tecnologia quando se trata da relação empresaconsumidor. Atualmente o maior meio de comunicação é o YouTube com
vídeos de reviews feitos por influenciadores. Porém a busca por conteúdo
personalizado ainda é escasso. Considerando isso, o objetivo desse Projeto Final
é treinar o modelo de visão computacional de detecção de objetos, YOLOv5,
para reconhecer logomarcas. Será utilizado também, o Roboflow para anotar
e dividir o banco de dados. Também, considerando o escopo do projeto, será
implementada uma Rede Neural Convolucional que faça detecção de rosto, e
reconheça a pele utilizando K-Means. E também, o tipo de pele Fitzpatrick
será definido, de acordo com a escala de Taylor Hyperpigmentation.
Resumo
[en] The beauty industry is an ever growing market, and it isn t as explored by
technology as it could be when it comes to the company-consumer relationship.
Currently the biggest means of communication is YouTube, with influencers
reviewing every product. However, the search for personalized content is still
scarce. Considering this, the objective of this Final Project is to train the object
detection computer vision model, YOLOv5, to recognize logos. Roboflow will
also be used to annotate and split the database. Also, considering the scope
of the project, a Convolutional Neural Network will be implemented to detect
the face and recognize the skin using K-Means. Also, the Fitzpatrick skin type
will be defined, according to the Taylor Hyperpigmentation scale.
Orientador(es)
MARCELO GATTASS
Coorientador(es)
LUIZ FERNANDO TRINDADE SANTOS
Catalogação
2022-09-06
Tipo
[pt] TEXTO
Formato
application/pdf
Idioma(s)
PORTUGUÊS
Referência [pt]
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=60510@1
Referência [en]
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=60510@2
Referência DOI
https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.60510
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