Título
[de] DEEP LEARNING MODEL FOR CLASSIFICATION OF TOMOGRAPHIC IMAGES OF POST-COVID PATTERNS
Título
[pt] MODELO DEEP LEARNING PARA CLASSIFICAÇÃO DE IMAGENS TOMOGRÁFICAS DE PADRÕES DE PÓS-COVID
Autor
[pt] JOAO VICTOR ROCHA DA S M CERQUEIRA
Vocabulário
[pt] TOMOGRAFIA COMPUTADORIZADA
Vocabulário
[pt] COVID-19
Vocabulário
[pt] REDE NEURAL CONVOLUCIONAL
Vocabulário
[pt] TRANSFERENCIA DE APRENDIZADO
Resumo
[pt] Neste trabalho foi desenvolvido um modelo de classificação de imagens tomográficas ligadas às sequelas do pós-COVID ou COVID longa, que possibilita o auxílio ao diagnóstico de tais padrões aos médicos. O modelo foi implementado usando um algoritmo de Redes Neurais Convolucionais com Transfer Learning na linguagem Python, utilizando o Google Colaboratory, que é um serviço de nuvem gratuito hospedado pelo próprio Google e frameworks PyTorch. Os modelos desenvolvidos a partir de padrões pós-COVID, identificados em pacientes do HUPE, apresentaram resultados bastante promissores.
Resumo
[de] In this work, a classification model of tomographic images linked to post-COVID or long-term COVID sequelae was implemented, with the aim of helping doctors diagnose such patterns. The model was implemented using a Convolutional Neural Networks algorithm with Transfer Learning in Python language, using Google Colaboratory which is a free cloud service hosted by Google and PyTorch frameworks. The models developed from post-covid patterns, identified in HUPE patients, showed very promising results.
Orientador(es)
MARLEY MARIA BERNARDES REBUZZI VELLASCO
Coorientador(es)
KARLA TEREZA FIGUEIREDO LEITE
Catalogação
2022-09-06
Tipo
[pt] TEXTO
Formato
application/pdf
Idioma(s)
PORTUGUÊS
Referência [pt]
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=60501@1
Referência [de]
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=60501@5
Referência DOI
https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.60501
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