[pt] MODELAGEM DA DINÂMICA DE OPERAÇÕES HUMANITÁRIAS E DE DESASTRES

[en] MODELING THE DYNAMICS OF HUMANITARIAN AND DISASTER OPERATIONS

[pt] LUIZA RIBEIRO ALVES CUNHA

[pt] ESTUDO DE CASO

[pt] OPERACAO HUMANITARIA

[pt] REVISAO SISTEMATICA DA LITERATURA

[pt] DESASTRE

[pt] DINAMICA DE SISTEMAS

[en] CASE STUDY

[en] SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW

[en] DISASTER

[en] SYSTEM DYNAMIC

[pt] Operações humanitárias (Humanitarian Operations - HO) englobam as atividades de apoio a um desastre. Uma vez que desastres são eventos complexos, graves e dinâmicos, com recursos humanos e materiais limitados e alto nível de incerteza de informação, a capacidade de gerir operações (Operation Management - OM) se faz necessária. A pesquisa acadêmica no campo de HO e gestão de operações de desastres (Disaster Operation Management - DOM) atraiu atenção de acadêmicos e profissionais ao abranger o estudo de diversas ferramentas analíticas visando a melhora da resposta aos beneficiários. Diferentes estudos sugerem que a inserção de práticas e teorias tradicionais de cadeias de suprimentos comerciais - incluindo simulação, otimização, probabilidade e estatística - no contexto de desastres beneficiaria a cadeia de suprimentos humanitária. Uma das técnicas mais comumente reconhecidas em OM e DOM é a simulação. Particularmente, Dinâmica de Sistemas (System Dynamics – SD) é a técnica de simulação mais popular no contexto de gestão de desastres. SD é utilizado no estudo de problemas complexos com a ajuda de simulações computacionais, qualitativa e quantitativamente, resolvendo problemas de sistemas complexos, não lineares multivariados e de alta ordem. O método fornece um conjunto de ferramentas, como mapeamento causal e modelagem de simulação, e permite avaliar os resultados de curto e longo prazo de decisões. Nesse contexto, a presente tese visa propor modelos de SD em HO e DOM. Para isso a tese conta com uma revisão sistemática da literatura (RSL) a fim de identificar o estado da arte e os GAPs da literatura relacionados ao tema. Em seguida, dois estudos de caso são desenvolvidos, demonstrando a aplicação de SD em dois contextos humanitários distintos.

[en] Humanitarian Operations (HO) encompasses disaster relief activities. The ability to conduct these operations efficiently and effectively is a critical element of a disaster response process. Since disasters are complex, severe, and dynamic events, with limited human and material resources and a high level of information uncertainty, the ability to manage operations (Operation Management - OM) is essential. Research in HO and disasters operation management (DOM) has attracted academics and professionals attention by covering the study of different analytical tools aimed at improving the response to beneficiaries. Different studies suggest that the insertion of traditional commercial supply chain practices and theories - including simulation, optimization, probability, and statistics - in the context of disasters would benefit the effective humanitarian supply chain. One of the most commonly recognized techniques in OM and DOM is the simulation. In particular, System Dynamics (SD) is the most popular simulation technique in the context of disaster management. SD is used to study complex problems with computational simulations, qualitatively and quantitatively, solving issues of multivariate, high-order, and multi-feedback nonlinear systems. The method provides a set of tools, such as causal mapping and simulation modeling, and evaluates the short and long-term results of decisions. In this context, the present thesis aims to propose SD models in HO and DOM. For this, the thesis presents a systematic literature review (RSL) to identify the state of the art regarding the subject and the literature s GAPs. Then, two case studies are developed, demonstrating the application of SD in two different humanitarian contexts.

ADRIANA LEIRAS

PAULO GONCALVES

2022-08-15

[pt] TEXTO

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INGLÊS

https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=60163@1

https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=60163@2

https://doi.org/10.17771/PUCRio.SeminarPPGEP.60163