Título
[en] ALLOCATION OF SKILLED EMPLOYEES ON INSPECTION MISSIONS OF A REGULATORY AGENCY
Título
[pt] ALOCAÇÃO DE COLABORADORES QUALIFICADOS EM MISSÕES DE FISCALIZAÇÃO DE UMA AGÊNCIA REGULADORA
Autor
[pt] FLAVIO ARAUJO LIM-APO
Vocabulário
[pt] MODELO MATEMATICO SIMPLIFICADO
Vocabulário
[pt] ALOCACAO DE INSPETORES
Vocabulário
[pt] OTIMIZACAO BINIVEL
Vocabulário
[en] SIMPLIFIED MATHEMATICAL MODEL
Vocabulário
[en] BILEVEL OPTIMIZATION
Resumo
[pt] As atividades de transporte aéreo devem ser fiscalizadas para garantir que os níveis de segurança e procedimentos estejam ocorrendo conforme o esperado, no Brasil essa atividade de fiscalização é realizada pela Agência Nacional de Aviação Civil (ANAC). Diversos aeroportos devem ser fiscalizados no Brasil e em cada um deles uma inspeção diferente pode ser necessária, os inspetores estão alocados em diversos centros da ANAC em diferentes Estados e para melhor aproveitamento do recurso público, é importante que o custo dessa atividade de inspeção seja minimizado, respeitando as regras existentes. Nesse sentido a dissertação de mestrado terá como objetivo o desenvolvimento de ferramenta de apoio à decisão, com a utilização de um modelo matemático, para alocação de agentes qualificados para a realização de missões de fiscalização no território brasileiro. Os colaboradores estão localizados nos centros da ANAC distribuídos pelo território brasileiro. A resposta de interesse é a definição de quais colaboradores formarão a equipe de fiscalização e as missões que cada colaborador irá participar, com o objetivo de minimizar o custo de deslocamento dos agentes. A dissertação é de natureza quantitativa e utiliza como instrumento de pesquisa a revisão sistemática de literatura e elaboração de modelo matemático, assim como a elaboração de uma heurística para a construção da solução inicial. O modelo proposto nesse trabalho é multi-período, para o planejamento operacional quinzenal, com alocação por período, de equipe de inspetores multi-capacitados em atividades. A modelagem será feita em Julia com a utilização do pacote JuMP e os solvers Gurobi e CPLEX. Não foram encontrados artigos que abordassem as características e especificidades deste trabalho, assim, a elaboração e utilização do modelo matemático auxiliará o processo de decisão do gestor, com a otimização dos recursos disponíveis, permitindo a otimização de custos.
Resumo
[en] Air transport activities must be inspected to ensure that safety levels and procedures are proceeding as expected, in Brazil this inspection activity is carried out by the National Civil Aviation Agency (ANAC). Several airports must be inspected in Brazil and in each of them a different inspection may be necessary, inspectors are allocated to different ANAC centers in different States and for the best use of public resources, it is important that the cost of this inspection activity is minimized, respecting the existing rules. In this sense, the master s dissertation will aim to develop a decision support tool, using a mathematical model, for the allocation of qualified agents to carry out inspection missions in Brazilian territory. Employees are located at ANAC centers in several cities in Brazil. The answer of interest is the definition of which employees will form the inspection team and the missions that each employee will participate in, with the objective of minimizing the cost of displacement of agents. The dissertation is of a quantitative nature and uses as a research tool the systematic review of literature and the elaboration of a mathematical model, as well as the elaboration of a heuristic for the construction of the initial solution. The model proposed in this work is multi-period, for biweekly operational planning, with allocation by period, of a team of multi-trained inspectors in activities. The modeling will be done in Julia using the JuMP package and the Gurobi and CPLEX solvers. No articles were found that addressed the characteristics and specificities of this work, thus, the development and use of the mathematical model will help the manager s decision process, with the optimization of available resources, allowing for cost optimization.
Orientador(es)
SILVIO HAMACHER
Coorientador(es)
SILVIA ARAUJO DOS REIS
Catalogação
2022-08-15
Tipo
[pt] TEXTO
Formato
application/pdf
Idioma(s)
PORTUGUÊS
Referência [pt]
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=60161@1
Referência [en]
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=60161@2
Referência DOI
https://doi.org/10.17771/PUCRio.SeminarPPGEP.60161
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