Título
[en] ESTIMATION OF WELL PRODUCTION FLOW RATE USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNIQUES
Título
[pt] ESTIMATIVA DA VAZÃO DE PRODUÇÃO DE POÇOS UTILIZANDO TÉCNICAS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
Autor
[pt] RAFAEL BASTOS SCISINIO DIAS
Vocabulário
[pt] REDE NEURAL
Vocabulário
[pt] PDG
Vocabulário
[pt] INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Vocabulário
[en] NEURAL NETWORKS
Vocabulário
[en] PDG
Vocabulário
[en] ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Resumo
[pt] A utilização de técnicas de inteligência artificial para estimação da vazão de produção de poços tem sido aplicada como substituto dos métodos tradicionais de caracterização de poços. Entretanto, ainda não é claro que as técnicas de inteligência artificial são capazes de fato de fornecer uma estimativa da vazão de produção, com um erro reduzido. Desse modo, o objetivo deste trabalho é desenvolver uma metodologia baseada em técnicas de inteligência artificial e implementar a mesma em um código computacional capaz de estimar a vazão de produção, com um erro baixo. Para atingir o objetivo, foram realizadas algumas simulações com diferentes modelos de rede neural e comparadas as previsões geradas, com os dados reais. E os resultados obtidos apresentaram comportamento satisfatório, assim como um erro consideravelmente reduzido.
Resumo
[en] The use of artificial intelligence techniques to estimate the production flow rate of wells has been applied as a substitute for the traditional methods of well characterization. However, it is not clear that artificial intelligence techniques are able to actually provide an estimate of the production flow, with a reduced error. Thus, the objective of this work is to develop a methodology and a computational code capable of estimating the production flow, with a low error. To achieve the objective, some simulations were carried out with different models of neural network and the generated predictions were compared with the real data. And the results obtained showed satisfactory behavior, as well as a considerably reduced error.
Orientador(es)
MARCIO DA SILVEIRA CARVALHO
Coorientador(es)
SERGIO SANTIAGO RIBEIRO
Catalogação
2022-07-12
Tipo
[pt] TEXTO
Formato
application/pdf
Idioma(s)
PORTUGUÊS
Referência [pt]
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=59936@1
Referência [en]
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=59936@2
Referência DOI
https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.59936
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