[pt] VISUALIZANDO O ECOSSISTEMA BLOCKCHAIN UTILIZANDO MACHINE LEARNING E GRAFOS DE CONHECIMENTO

[en] VISUALIZING THE BLOCKCHAIN ECOSYSTEM USING MACHINE LEARNING MODELS AND KNOWLEDGE GRAPHS

[pt] RODRIGO LONDRES AGAPITO DA VEIGA

[pt] PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL

[pt] DYGIE

[pt] ALLENNLP

[pt] DESENVOLVIMENTO WEB

[pt] GRAFO DE CONHECIMENTO

[pt] CRIPTOMOEDA

[pt] MACHINE LEARNING

[pt] BLOCKCHAIN

[en] NATURAL LANGUAGE PROCESSING

[en] DYGIE

[en] ALLENNLP

[en] WEB DEVELOPMENT

[en] KNOWLEDGE GRAPH

[en] CRIPTOCURRENCY

[en] MACHINE LEARNING

[en] BLOCKCHAIN TECHNOLOGY

[pt] Conforme um domínio acadêmico vai amadurecendo e sendo sujeito a cada vez mais pesquisa e desenvolvimento, a análise da informação torna-se mais complexa e trabalhosa devido ao volume acelerado de artigos publicados e tecnologias desenvolvidas, tornando as fontes de informação cada vez mais dispersas. Com o avanço da internet, a realização da pesquisa se tornou mais acessível, mas ao mesmo tempo resultou em mais informação para ser avaliada. Combinando as inúmeras fontes de novas informações com o avassalador ritmo com que tecnologias open-source são desenvolvidas, vemos uma dificuldade ainda maior em acompanhar tudo o que acontece em um domínio específico. A utilização de ferramentas de processamento de linguagem natural (NLP) possibilitam a construção de grafos de conhecimento de um domínio de conhecimento, contendo suas entidades e as ligando por meio de relações. Desta maneira, as informações ficam organizadas e interligadas, de maneira em que a pesquisa e o desenvolvimento científico são facilitados. Este trabalho busca utilizar ferramentas existentes que realizam as tarefas de extração de entidades e relações em um corpus de textos relacionados à área de blockchain, uma tecnologia relativamente nova e inovadora, onde novos projetos e tecnologias são introduzidas constantemente. Foi realizada uma avaliação dos resultados obtidos, a fim de identificar se são suficientemente bons para a construção de um grafo de conhecimento de blockchain. Também foi construída uma interface web para visualização do grafo de conhecimento. As ferramentas desenvolvidas neste trabalho serão disponibilizadas em repositório público, e o autor incentiva a utilização delas junto da aplicação dos mesmos modelos de predição utilizados para construir grafos de conhecimento de outras áreas relacionadas à computação, não apenas blockchain.

[en] As an academic domain matures, the analysis of information becomes increasingly more complex and arduous due to the accelerated volume of published articles and new technologies that are developed, making the sources of information available more scattered. With the advance of the internet, the realisation of research has become more accessible, while at the same time resulting in more information to be analysed. Combining the numerous sources of new information with the staggering rhythm with which open-source technologies are developed, there is an increased difficulty in keeping up with all of the new advancements in a specific domain. The utilisation of natural language processing (NLP) tools enables the construction of knowledge graphs for a domain of information, containing its entities and connecting them through their relations. This way the information becomes available in a more organised and interconnected manner, making it easier for research and development to be accomplished. This project aims to utilize existing tools to extract entities and relations from a corpus of text files related to the blockchain field, a relatively new and innovative technology, where new projects and concepts are constantly being introduced. An analysis of the results obtained was undertaken, to identify if they were well suited for the construction of a blockchain knowledge graph. A website was developed in order to visualize the knowledge graph. The tools that were developed for this project will be made available in a public repository, and the author encourages their use along with the prediction models used during this project in order to build knowledge graphs for any domain related to computer science, and not only blockchain.

MARKUS ENDLER

VALERIA CORREA VAZ DE PAIVA

2022-03-04

[pt] TEXTO

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PORTUGUÊS

https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=57554@1

https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=57554@2

https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.57554