Título
[pt] CIÊNCIA DE DADOS APLICADA À ANÁLISE DO PROCESSO DE VACINAÇÃO CONTRA A COVID-19 NOS MUNICÍPIOS DO BRASIL: UM ESTUDO DE CASO DO PROJETO ICODA\EFFECT-BRAZIL
Autor
[pt] SERGIO LUIS ALVES DELFINO
Autor
[pt] YASMIN SILVA AMARO DE LIMA
Vocabulário
[pt] REGRESSAO DE POISSON
Vocabulário
[pt] IMPACTO DA VACINACAO
Vocabulário
[pt] COVID-19
Vocabulário
[pt] PYTHON
Vocabulário
[pt] CIENCIA DE DADOS
Resumo
[pt] A COVID-19 surgiu em dezembro de 2019 através de um vírus desconhecido e de
consequências inesperadas, ocasionando diversos óbitos pelo mundo. Para enfrentá-lo,
diversas entidades tomaram medidas em nível individual e global. Dentre essas medidas,
destacou-se o rápido desenvolvimento de vacinas para imunizar as populações.
Especificamente no território brasileiro, todo o processo de vacinação foi monitorado pelo
Sistema Único de Saúde através do Sistema de Informações do Programa Nacional de
Imunizações (SIPNI), o que gerou um enorme volume de dados. Utilizar Ciência de Dados
para analisar esses dados mostrou-se como uma metodologia promissora para trazer algum
conhecimento útil e previamente desconhecido a respeito da COVID-19 e do impacto da
vacinação na população. Tal metodologia utiliza habilidades estatísticas, computacionais e de
domínio para gerar informações a partir de gráficos, classificações e previsões. Nesse sentido,
o projeto ICODA (International COVID-19 Data Alliance) surge como uma iniciativa de
colaboração global para responder à pandemia utilizando o poder dos dados. Como parte
desse projeto, o presente trabalho se propôs a analisar os impactos da Campanha de Vacinação
contra a COVID-19 no número de óbitos registrados nos municípios brasileiros. Dentro da
aplicação do Ciclo de Vida de Ciência de Dados, especificamente na etapa de modelagem,
percebemos que o modelo de Regressão de Poisson é o que melhor explica o número de
óbitos ocorridos em vários municípios sete semanas após a vacinação. Após aplicar o modelo
de Regressão de Poisson foi possível concluir que a redução do número de óbitos pode ser
explicada pelo avanço da cobertura vacinal.
Orientador(es)
FERNANDA ARAUJO BAIAO AMORIM
Coorientador(es)
LEONARDO DOS SANTOS LOURENCO BASTOS
Catalogação
2022-01-24
Tipo
[pt] TEXTO
Formato
application/pdf
Idioma(s)
PORTUGUÊS
Referência [pt]
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=57145@1
Referência DOI
https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.57145
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