Maxwell Para Simples Indexação

Título
[pt] EXPLORANDO RECURSOS DE MACHINE LEARNING NA NUVEM USANDO MODELO SERVERLESS

Título
[en] EXPLORING MACHINE LEARNING FEATURES IN THE CLOUD USING THE SERVERLESS MODEL

Autor
[pt] INGRID ORNELLAS CODA SANT ANNA GOMES

Vocabulário
[pt] COMPUTACAO EM NUVEM

Vocabulário
[pt] SERVERLESS

Vocabulário
[pt] MACHINE LEARNING

Vocabulário
[en] MACHINE LEARNING

Vocabulário
[en] SERVERLESS

Resumo
[pt] Desenvolver aplicações de Machine Learning pode requerer do desenvolvedor de software um conhecimento razoável sobre infraestrutura e como provisioná-la de forma adequada. Neste trabalho, são exploradas aplicações de Machine Learning utilizando recursos de infraestrutura Serverless disponíveis em plataformas de computação em nuvem. Propõe-se, assim, analisar seus benefícios, dificuldades e limitações, baseando-se principalmente no ponto de vista do desenvolvedor. Sob essa ótica, o processo de desenvolver aplicações de de Machine Learning se torna algo mais simples, ajudando assim o desenvolvedor a entregar softwares desse tipo de forma mais rápida eficiente e bem provisionada.

Resumo
[en] Developing Machine Learning applications may require a reasonable knowledge of infrastructure and how to properly provision it from the software developer. In this paper, Machine Learning applications are exploited using Serverless infrastructure resources available on cloud computing platforms. Thus, it is proposed to analyze its benefits, difficulties and limitations, based mainly on the point of view of the developer. From this perspective, the process of developing Machine Learning applications becomes something simpler, thus helping the developer deliver software of this type faster, more efficiently and provisioned.

Orientador(es)
MARCOS KALINOWSKI

Coorientador(es)
TATIANA ESCOVEDO

Catalogação
2021-09-14

Tipo
[pt] TEXTO

Formato
application/pdf

Idioma(s)
PORTUGUÊS

Referência [pt]
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=54717@1

Referência [en]
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=54717@2

Referência DOI
https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.54717


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