[pt] MÉTODOS DE ACTIVE LEARNING PARA ALGORITMOS DE CLASSIFICAÇÃO

[pt] MIGUEL DE SOUZA CORTI

[pt] APRENDIZADO DE MAQUINA

[pt] APRENDIZADO SUPERVISIONADO

[pt] ENSINO INTERATIVO

[pt] INTELIGENCIA ARTIFICIAL

[pt] CLASSIFICACAO

[pt] Com a vontade de automatizar diversas tarefas utilizando Aprendizado de Máquina e ensinar computadores a classificar certas informações, se tornou crescente a necessidade de especialistas capazes de rotular amostras corretamente auxiliando na criação de bases para treino dos algoritmos. Como este processo pode facilmente se tornar caro, lento e/ou repetitivo, tem se buscado métodos para melhorá-lo. Aprendizado Ativo é um destes métodos, que, calculando um valor para designar o quão informativo é um exemplo, pergunta interativamente para o especialista classificar apenas os exemplos mais significativos para melhorar o modelo. Então, este trabalho estuda a aplicação de diversas estratégias de Aprendizado Ativo, utilizando variações de conjuntos de dados e modelos para entender quando, como e por que é interessante utilizar este método.

EDUARDO SANY LABER

2021-09-02

[pt] TEXTO

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PORTUGUÊS

https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=54517@1

https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.54517