[pt] UM APLICATIVO MOBILE E SISTEMA DE RECOMENDAÇÃO PARA ALINHAMENTO ENTRE SKILLS E DEMANDAS DE ESTÁGIO EM TI

[pt] HUGO DE BARROS PIMENTEL DUTRA MACHADO

[pt] SISTEMA DE RECOMENDACAO

[pt] WORD MOVER DISTANCE

[pt] WORD2VEC

[pt] FLUTTER

[pt] MOBILE

[pt] Alunos universitários de períodos iniciais ou até de períodos mais avançados - frequentemente encontram dificuldades para o ingresso no mercado de trabalho, por ainda estarem aprimorando os seus conhecimentos técnicos e suas competências profissionais. O objetivo deste projeto é desenvolver uma ferramenta de software que ajude alunos a terem seu primeiro contato com demandas reais. A ferramenta consiste de um serviço mobile que ajuda o estudante a divulgar as suas competências técnicas (skills) e a encontrar uma demanda/tarefa real de trabalho profissional em que possa trabalhar e ganhar experiência profissional, possivelmente de forma não remunerada. O aplicativo também permite que pequenos e médios empreendedores, assim como pesquisadores da própria universidade, possam descrever e ofertar demandas/tarefas, e obter indicações dos alunos mais aptos a trabalharem nelas. De modo a sugerir demandas que estejam mais próximas às competências de um estudante - usando o universo de skills que um perfil possa ter - esse projeto utiliza Natural Language Processing (NLP), que nos últimos anos tem sido usado com grande sucesso em sistemas de recomendação. Portanto, juntamente com o aplicativo mobile, foi criada também uma API de recomendação e de matching de skills-tasks integrada com o aplicativo, que denomino de Aplicai

MARKUS ENDLER

2021-08-31

[pt] TEXTO

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PORTUGUÊS

https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=54464@1

https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.54464