[en] MULTICRITERIA DECISION-MAKING METHODS FOR SUSTAINABLE DEVELOPMENT: A LONGITUDINAL SCIENCE MAPPING APPROACH

[pt] MÉTODOS MULTICRITÉRIO DE APOIO À DECISÃO PARA O DESENVOLVIMENTO SUSTENTÁVEL: UMA ABORDAGEM DE MAPEAMENTO LONGITUDINAL DA CIÊNCIA

[pt] MANUEL CALCADA DE SOUSA

[pt] METROLOGIA

[pt] MAPEAMENTO CIENTIFICO

[pt] METODO MULTICRITERIO DE APOIO A DECISAO

[pt] BIBLIOMETRIA

[pt] DESENVOLVIMENTO SUSTENTAVEL

[en] METROLOGY

[en] SCIENCE MAPPING

[en] MULTI-CRITERIA DECISION MAKING

[en] BIBLIOMETRICS

[en] SUSTAINABLE DEVELOPMENT

[pt] A ascensão do desenvolvimento sustentável como um campo de pesquisa aplicada tem sido observada em várias disciplinas. No âmbito da Agenda 2030 das Nações Unidas, o cumprimento dos 17 Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) exige a tomada de decisões considerando vários critérios geralmente complexos e conflitantes. Os métodos multicritério de apoio à decisão (MCDM) têm sido amplamente empregados em uma vasta gama de campos e disciplinas, incluindo a análise de decisão multicritério sobre questões de desenvolvimento sustentável. Mapear e analisar sistematicamente a evolução do campo de pesquisa cobrindo aplicações de métodos multicritério de apoio à decisão para o desenvolvimento sustentável nas últimas duas décadas pode ajudar governos e organizações nas transições sociotécnicas em direção à sustentabilidade. Assim, métodos MCDM para o desenvolvimento sustentável está emergindo como um domínio de estudo recente nos campos de gestão e políticas públicas. Esta dissertação tem como objetivo identificar e visualizar caminhos evolutivos e construir um roteiro científico com foco neste campo de pesquisa. Uma análise bibliométrica foi conduzida para avaliar todos os documentos revisados por pares recuperados do banco de dados Web of Science (WoS), cobrindo este campo no período de 2000-2020. A partir dos dados analisados dos artigos mais citados de um total de 3.473 documentos inicialmente recuperados, foi possível identificar e visualizar o mapa longitudinal da ciência de um campo de pesquisa em foco. As implicações para políticas contínuas e consistentes e pesquisas futuras são discutidas.

[en] The rise of sustainable development as a field of applied research has been observed across various disciplines. Within the UN 2030 Agenda scope, the achievement of 17 Sustainable Development Goals (SDGs) requires decision-making considering multiple decision criteria usually complex and in conflict. Multiple criteria decision-making methods (MCDM) have been widely employed in a wide range of fields and disciplines, including multicriteria decision analysis concerning sustainable development issues. Mapping and systemically analyzing the evolution of the research field covering applications of multicriteria decision-making methods for sustainable development in the last two decades can help governments and organizations in sociotechnical transitions towards sustainability. Thus, MCDM methods for sustainable development is emerging as a recent research domain within management and public policy fields. This dissertation aims to identify and visualize evolutionary pathways and build a scientific roadmap focusing on this research field. A bibliometric analysis was conducted to assess all peer-reviewed documents retrieved from the Web of Science (WoS) database, covering this field over the 2000-2020 timeframe. Based on the analyzed data of the most cited articles from a total of 3,473 initially retrieved documents, it was possible to identify and visualize a focused research field s longitudinal science map. The implications for ongoing, consistent policy and future research are discussed.

MARIA FATIMA LUDOVICO DE ALMEIDA

RODRIGO FLORA CALILI

MARIA FATIMA LUDOVICO DE ALMEIDA

RODRIGO FLORA CALILI

ANTONIO MARCIO TAVARES THOME

HELDER GOMES COSTA

2021-08-19

2021-05-03

[pt] TEXTO

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INGLÊS

https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=54282@1

https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=54282@2

https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.54282