[en] A SCENARIO APPROACH FOR CHANCE-CONSTRAINED SHORT-TERM SCHEDULING WITH AFFINE RULES

[pt] PLANEJAMENTO DA OPERAÇÃO NO CURTO PRAZO COM RESTRIÇÕES PROBABILÍSTICAS E REGRAS DE DECISÃO LINEARES USANDO UMA ABORDAGEM COM CENÁRIOS

[pt] GUILHERME PEREIRA FREIRE MACHADO

[pt] OTIMIZACAO ESTOCASTICA

[pt] REGRA DE DECISAO LINEAR

[pt] RESTRICOES PROBABILISTICAS

[pt] PLANEJAMENTO DA OPERACAO

[en] STOCHASTIC OPTIMIZATION

[en] AFFINE RULE

[en] CHANCE CONSTRAINTS

[en] OPERATION PLANNING

[pt] O planejamento hidrotérmico estocástico multi-etapa se destaca como um dos problemas mais importantes do setor elétrico, principalmente devido à sua grande relevância na operação do sistema. Este problema refere-se a determinar o despacho ótimo das usinas que minimizam o custo de operação sob as restrições físicas do sistema. Uma das principais dificuldades do problema reside nas representações de incerteza, pois a decisão de despacho deve considerar os diferentes cenários possíveis de afluência de água, geração renovável e demanda. Mais recentemente, o grande aumento de fontes renováveis variáveis trouxe a atenção dos pesquisadores para como melhorar a granularidade do modelo sem aumentar muito o tempo computacional. Neste trabalho é proposto uma nova formulação para um despacho econômico estocástico multi-etapa com unit-commitment. O modelo usa regras de decisão afins para ser computacionalmente tratável. A relação entre regras de decisão e o scenario approach é explorada e, ao construir o conjunto de incertezas, tanto a viabilidade da política da regra de decisão quanto a restrição probabilística do balanço de carga são automaticamente respeitadas.

[en] Multi-stage stochastic hydrothermal planning stands as one of the most critical problems in the power systems industry, mostly due to its vast implication in the system operation. The multi-stage stochastic hydrothermal scheduling refers to determining the economic dispatch of the power plants that minimize the global operation cost under the system s physical constraints. One of the main difficulties of the problem lies in the representations of uncertainty, as the dispatch decision must consider the different possible scenarios of water inflow, renewable generation, and the demand. More recently, we have seen a worldwide speed up in the integration of variable renewable sources. Nonetheless, these sources have a greater uncertainty in the short-term than the world has ever experienced. Therefore, to support the dispatch scheduling, the models must accurately represent the uncertainties without increasing computational time. In this work it is proposed a novel formulation for a multistage stochastic week-ahead economic dispatch with unit-commitment. The model uses affine decision rules to be computationally tractable. The relationship between the decision rules and the scenario approach is explored, and by building the uncertainty set with the scenario approach, both the feasibility of the decision rule policy and the chance-constraint on the load balance are respected.

ALVARO DE LIMA VEIGA FILHO

ALVARO DE LIMA VEIGA FILHO

ALEXANDRE STREET DE AGUIAR

DAVI MICHEL VALLADAO

BRUNO FANZERES DOS SANTOS

2021-08-12

2020-10-22

[pt] TEXTO

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INGLÊS

https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=54171@1

https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=54171@2

https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.54171