[pt] MODELO DE OTIMIZAÇÃO PARA LOCALIZAÇÃO DE HOSPITAIS DE CAMPANHA PARA COVID-19

[en] OPTIMIZATION MODEL TO LOCATE FIELD HOSPITALS FOR COVID-19

[pt] AMANDA DE ARAUJO BATISTA DA SILVA

[pt] GESTAO DE SERVICOS DE SAUDE

[pt] COVID-19

[pt] PROBLEMA DE LOCALIZACAO

[pt] ALOCACAO DE LEITOS

[en] HEALTH CARE MANAGEMENT

[en] COVID-19

[en] LOCALIZATION PROBLEM

[en] BED ALLOCATION

[pt] A pandemia de COVID-19 causada pelo novo coronavírus (Sars-CoV-2) tornou-se um grande desafio à saúde pública. A rápida disseminação da doença em diferentes partes do mundo vem preocupando os governos a respeito de como controlar a transmissão do vírus e minimizar a insuficiência de recursos, além do impacto econômico. O presente trabalho tem como objetivo localizar hospitais de campanha e alocar leitos públicos de unidades de terapia intensiva (UTI) e de enfermaria, e ventiladores mecânicos para oferecer o tratamento adequado aos pacientes. Para isso, foi implementado um modelo de cobertura de conjuntos, cujo objetivo é atender toda a demanda, minimizando a distância percorrida pelo paciente e os custos envolvidos. A previsão de novos casos de COVID-19 baseou-se no modelo ARIMA. O escopo selecionado foi o Estado do Rio de Janeiro no decorrer do mês de maio. Dados de internação, notificação de casos confirmados, leitos de UTI, de enfermaria e ventiladores mecânicos foram coletados do DATASUS e da Secretaria de Saúde do Estado do Rio de Janeiro (SESRJ). Diferentes cenários são sugeridos ao tomador de decisão, buscando ora minimizar a distância percorrida pelo paciente, ora o custo de instalação dos hospitais. Os resultados mostram que o planejamento inicial do governo do Estado do Rio de Janeiro para construção de hospitais de campanha, além de ser muito caro e não ter sido finalizado, anteciparia mais leitos do que o necessário. Além disso, a implementação da solução proposta evitaria a falta de recursos adequados para o tratamento a qual foi vivenciada pela população.

[en] The COVID-19 pandemic caused by a novel coronavirus (Sars-CoV-2) has become a major public health challenge. The rapid spread of the disease in different parts of the world has challenged the governments to control the virus transmission and minimize the insufficient supply of resources, besides its economic impact. We aimed to localize field hospitals as well as allocate public intensive care beds, ward beds, and mechanical ventilators to provide the appropriate treatment to patients. For this, firstly we estimated the number of confirmed cases based on ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) for May 2020; then a set covering model was implemented aiming to attend the whole demand while minimizing the distance traveled by the patient and the costs involved. Data on hospitalization, notification of confirmed cases, beds, and mechanical ventilators was collected from DATASUS and the Rio de Janeiro State Health Department (SES-RJ). Four different scenarios were suggested to decision-makers, seeking to minimize the distance traveled by the patient and the cost of installing hospitals. According to our results, the initial planning of the government of Rio de Janeiro State was over-dimensioned and anticipated more beds than necessary. Our solution could provide the optimal treatment and structure to the population in the face of similar challenges regarding temporary emergencies.

SILVIO HAMACHER

JANAINA FIGUEIRA MARCHESI

2021-05-12

[pt] TEXTO

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PORTUGUÊS

https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=52661@1

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https://doi.org/10.17771/PUCRio.SeminarPPGEP.52661