[pt] DESENVOLVIMENTO DE SISTEMA DE AGENDAMENTO DE SERVIÇOS DE MANUTENÇÃO DE PLATAFORMAS COM ALOCAÇÃO DE FUNCIONÁRIOS

[en] DEVELOPMENT OF OFFSHORE MAINTENANCE SERVICE SCHEDULING SYSTEM WITH WORKERS ALLOCATION

[pt] GUILHERME ANGELO LEITE

[pt] OTIMIZACAO

[pt] PSO COMBINATORIAL

[pt] MANUTENCAO EMBARCADA

[pt] PROBLEMA DE ORDEM

[pt] OTIMIZACAO POR ENXAME DE PARTICULAS

[en] OPTIMIZATION

[en] COMBINATORIAL PSO

[en] OFFSHORE MAINTENANCE

[en] COMBINATORIAL PROBLEM

[en] PARTICLE SWARM OPTIMIZATION

[pt] Com o objetivo de desenvolver um sistema de apoio à decisão na área de manutenção embarcada, este trabalho apresenta um modelo para problemas de ordem com restrições: CPSO(mais). Este modelo é a combinação de dois modelos da literatura, o PSO(mais), que apresenta bons resultados em problemas com restrições, e o CPSO, que introduz as modificações necessárias para aplicar o PSO em problemas de ordem. O modelo proposto foi adaptado para resolver o complexo problema de definir a melhor sequência de atividades embarcadas e funcionários alocados, de forma a maximizar o lucro da prestadora de serviço no período de três meses respeitando todas as restrições de prazo de conclusão dos serviços e restrições específicas do segmento offshore. Para avaliar o desempenho deste novo modelo na resolução do problema proposto, duas variantes do CPSO(mais) foram avaliadas frente ao modelo da literatura, CPSO, em seis casos de simulação propostos. Conclui-se pelos resultados das simulações que o modelo CPSO(mais) com inicialização reduzida destaca-se dos demais avaliados por apresentar um tempo de execução moderado e com soluções melhores que as dos demais.

[en] In order to develop an offshore maintenance support system, this work presents a model for constrained combinatorial problems: CPSO(plus). This model is a combination of two models, the PSO(plus), which presented good results in problems with constrains, and the CPSO, which is an adaptation of PSO for application in combinatorial problems. The proposed model has been adapted to solve the complex problem of defining the best sequence of offshore activities and allocated staff so as to maximize service provider profitability within three months while respecting all service completion time constraints and specific offshore work constraints. To evaluate the performance of this new model in solving the proposed problem, two CPSO(plus) variants were evaluated against the literature model, CPSO, in six proposed simulation cases. It is concluded from the results of the simulations that the CPSO(plus) model with reduced initialization outperforms other evaluated models with respect to execution time and solutions to given problem.

MARLEY MARIA BERNARDES REBUZZI VELLASCO

RICARDO TANSCHEIT

MARLEY MARIA BERNARDES REBUZZI VELLASCO

DOUGLAS MOTA DIAS

MANOELA RABELLO KOHLER

2021-02-09

2019-09-16

[pt] TEXTO

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PORTUGUÊS

https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=51482@1

https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=51482@2

https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.51482