[en] QEEF: AN EXTENSIBLE QUERY EXECUTION ENGINE

[pt] QEEF: UMA MÁQUINA DE EXECUÇÃO DE CONSULTAS

[pt] FAUSTO VERAS MARANHAO AYRES

[pt] BANCO DE DADOS

[pt] FRAMEWORK DE SOFTWARE

[pt] MODELO DE DADOS SEMI-ESTRUTURADO

[pt] MODELO DE EXECUCAO DE CONSULTAS

[pt] MAQUINA DE EXECUCAO DE CONSULTAS

[pt] PROCESSAMENTO DE CONSULTAS

[en] DATABASE

[en] SOFTWARE FRAMEWORK

[en] SEMI-STRUCTURED DATA MODEL

[en] QUERY EXECUTION MODEL

[en] QUERY EXECUTION ENGINE

[en] QUERY PROCESSING

[pt] O processamento de consultas em Sistemas de Gerência de Banco de Dados tradicionais tem sido largamente estudado na literatura e utilizado comercialmente com enorme sucesso. Isso é devido, em parte, à eficiência das Máquinas de Execução de Consultas (MEC) no suporte ao modelo de execução tradicional. Porém, o surgimento de novos cenários de aplicação, principalmente em conseqüência do modelo computacional da web, motivou a pesquisa de novos modelos de execução, tais como: modelo adaptável e modelo contínuo, além da pesquisa de modelos de dados semi-estruturados, tal como o XML, ambos não suportados pelas MEC tradicionais. O objetivo desta tese consiste no desenvolvimento de uma MEC extensível frente a diferentes modelos de execução e de dados. Adicionalmente, esta proposta trata de maneira ortogonal o modelo de execução e o modelo de dados, o que permite a avaliação de planos de execução de consultas (PEC) com fragmentos em diferentes modelos. Utilizou-se a técnica de framework de software para a especificação da MEC extensível, produzindo o framework QEEF (Query Execution Engine Framework). A extensibilidade da solução reflete-se em um meta-modelo, denominado QUEM (QUery Execution Meta-model), capaz de exprimir diferentes modelos em um meta-PEC. O framework QEEF pré-processa um meta-PEC e produz um PEC final a ser avaliado pela MEC instanciada. Como parte da validação desta proposta, instanciou-se o QEEF para diferentes modelos de execução e de dados.

[en] Querying processing in traditional Database Management Systems (DBMS) has been extensively studied in the literature and adopted in industry. Such success is, in part, due to the performance of their Query Execution Engines (QEE) for supporting the traditional query execution model. The advent of new query scenarios, mainly due to the web computational model, has motivate the research on new execution models such as: adaptive and continuous, and on semistructured data models, such as XML, both not natively supported by traditional query engines. This thesis proposes the development of an extensible QEE adapted to the new execution and data models. Achieving this goal, we use a software design approach based on framework technique to produce the Query Execution Engine Framework (QEEF). Moreover, we address the question of the orthogonality between execution and data models, witch allows for executing query execution plans (QEP) with fragments in different models. The extensibility of our solution is specified by in a QEP by an execution meta- model named QUEM (QUery Execution Meta-model) used to express different models in a meta-QEP. During query evaluation, the latter is pre-processed by the QEEF producing a final QEP to be evaluated by the running QEE. The QEEF is instantiated for different execution and data models as part of the validation of this proposal.

RUBENS NASCIMENTO MELO

FABIO ANDRE MACHADO PORTO

RUBENS NASCIMENTO MELO

CARLOS JOSE PEREIRA DE LUCENA

SERGIO LIFSCHITZ

ALVARO CESAR PEREIRA BARBOSA

FABIO ANDRE MACHADO PORTO

CARLOS ALBERTO HEUSER

ANA MARIA MOURA

2004-06-30

2003-12-19

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PORTUGUÊS

https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=5110@1

https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=5110@2

https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.5110