[pt] ANALIZANDO O USO DE MEMORIA EM LUA

[en] PROFILING MEMORY IN LUA

[pt] PABLO MARTINS MUSA

[pt] LINGUAGENS DE SCRIPT

[pt] INCHACO DE MEMORIA

[pt] PERFILADOR DE MEMORIA

[pt] LUA

[en] SCRIPTING LANGUAGES

[en] MEMORY BLOAT

[en] MEMORY PROFILER

[en] LUA

[pt] Inchaço de memória e um problema que ocorre quando a memória consumida por um programa excede a expectativa do programador. Em muitos casos, o inchaço de memória prejudica o desempenho ou, até mesmo, interrompe a execução de aplicações. Detectar e consertar inchaços de memória é uma tarefa difícil para programadores e, portanto, eles costumam usar ferramentas para identificar e consertar problemas desta natureza. Nas últimas duas décadas, muitos trabalhos e ferramentas foram desenvolvidos com o intuito de ajudar programadores a abordar problemas de inchaço de memória, entre eles perfiladores de memória. Apesar de perfiladores de memória terem sido muito estudados nos últimos anos, existe uma lacuna em relação a linguagens de script. Nessa dissertação, nós estudamos perfiladores de memória para linguagens de script. Primeiro, nos propomos uma classificação que divide as ferramentas em manual e automática baseada em como elas são usadas pelos programadores. Em seguida, após estudar ferramentas disponíveis em três linguagens de script diferentes, nós experimentamos algumas das técnicas estudadas ao construir dois perfiladores de memória automáticos para ajudar programadores Lua a resolver inchaços de memória. Finalmente, nós avaliamos ambas as ferramentas com relação a facilidade de integração ao programa, a utilidade dos relatórios para o entendimento de programas desconhecidos e para a localização de inchaços de memória e ao custo de desempenho que elas geram.

[en] Memory bloat is a software problem that happens when the memory consumption of a program exceeds the programmer s expectations. In many cases, memory bloat hurts performance or even crashes applications. Detecting and fixing memory bloat problems is a difficult task for programmers and, thus, they usually need tools to identify and fix these problems. The past two decades produced an extensive research and many tools to help programmers tackle memory bloat, including memory profilers. Although memory profilers have been largely studied in the last years, there is a gap regarding scripting languages. In this thesis, we study memory profilers in scripting languages. First, we propose a classification in which we divide memory profilers in manual and automatic, based on how the programmer uses the memory profiler. Then, after reviewing memory profilers available in three different scripting languages, we experiment some of the studied techniques by implementing two automatic memory profilers to help Lua programmers deal with memory bloat. Finally, we evaluate our tools regarding how easy it is to incorporate them to a program, how useful their reports are to understand an unknown program and track memory bloats, and how much overhead they impose.

ROBERTO IERUSALIMSCHY

JULIO CESAR SAMPAIO DO PRADO LEITE

ROBERTO IERUSALIMSCHY

NOEMI DE LA ROCQUE RODRIGUEZ

2020-07-16

2015-06-19

[pt] TEXTO

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INGLÊS

https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=49000@1

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https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.49000