[en] AUTOMATIC COMBINATION AND SELECTION OF DATABASE TUNING ACTIONS

[pt] COMBINAÇÃO E SELEÇÃO AUTOMÁTICA DE AÇÕES DE SINTONIA FINA

[pt] RAFAEL PEREIRA DE OLIVEIRA

[pt] BANCO DE DADOS

[pt] SELECAO DE ACOES

[pt] GERACAO DE ACOES

[pt] COMBINACAO DE ACOES

[pt] METODO DE SINTONIA FINA

[pt] SINTONIA FINA GLOBAL

[pt] SINTONIA FINA

[en] DATABASE

[en] TUNING ACTION SELECTION

[en] TUNING ACTION GENERATION

[en] COMBINATION METHOD

[en] DATABASE TUNING METHOD

[en] GLOBAL DATABASE TUNING

[en] TUNING

[pt] O processo de combinação de ações de sintonia fina não possui nem uma formulação precisa, nem uma abordagem formal para solucioná-lo. É necessário definir o que combinar dentre as múltiplas ações existentes e, uma vez escolhidas, como compor de maneira que as restrições sejam verificadas. Trata-se de um problema complexo e relevante na área de bancos de dados, tanto para soluções manuais pelo DBA como automáticas, por meio de softwares especializados. Isto ocorre pois os diferentes tipos de ações de sintonia possuem estratégias distintas para alcançar o objetivo em comum. Esta tese propõe um método automático para geração e seleção de soluções combinadas de sintonia fina para bancos de dados relacionais. Discute-se como combinar soluções e respeitar as restrições tecnológicas e recursos computacionais disponíveis. Por fim, apresenta-se uma implementação e avaliação utilizando três SGBDs de mercado relevantes, em que mostramos tanto a eficácia como a eficiência do método proposto. Os resultados mostraram que o método é capaz de produzir soluções combinadas válidas mais eficientes que soluções locais independentes.

[en] The process of combining database tuning actions has neither a precise formulation nor a formal approach to solving it. It is necessary to define what to combine among multiple existing operations and, once chosen, how to compose so that constraints can be verified. It is a complex and relevant problem in the database research area, both for the DBA manual solutions, and automatic ones using specialized software. It is important because the different types of tuning actions have different strategies to achieve a common goal. This thesis proposes an automated method for generating and selecting combined tuning solutions for relational databases. It discusses how to mix solutions and still respect both the technological constraints and available computational resources. Finally, we present an implementation and evaluation using three relevant market DBMSs, where we show both the effectiveness and the efficiency of the proposed method. The results showed that the technique is capable of producing combined solutions that are more efficient than independent local solutions.

SERGIO LIFSCHITZ

ANA CAROLINA BRITO DE ALMEIDA

CARLOS JOSE PEREIRA DE LUCENA

SERGIO LIFSCHITZ

FERNANDA ARAUJO BAIAO AMORIM

JAVAM DE CASTRO MACHADO

MARCOS KALINOWSKI

2020-06-29

2019-09-09

[pt] TEXTO

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PORTUGUÊS

https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=48805@1

https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=48805@2

https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.48805