[en] COGNITIVE RADIO PERFORMANCE WITH COOPERATIVE SPECTRUM SENSING

[pt] DESEMPENHO DE REDES DE RÁDIO COGNITIVO COM SENSORIAMENTO COOPERATIVO DO ESPECTRO

[pt] JUSSIF JUNIOR ABULARACH ARNEZ

[pt] TV DIGITAL

[pt] GRC

[pt] RADIO DEFINIDO POR SOFTWARE

[pt] SENSORIAMENTO COOPERATIVO DO ESPECTRO

[pt] SENSORIAMENTO INDIVIDUAL

[pt] USRP

[pt] GNU RADIO

[pt] RADIO COGNITIVO

[en] DIGITAL TV

[en] GRC

[en] SOFTWARE DEFINED RADIO

[en] COOPERATIVE SPECTRUM SENSING

[en] SINGLE SENSING

[en] USRP

[en] GNU RADIO

[en] COGNITIVE RADIO

[pt] Nesta tese de doutorado foi investigado, por meio de simulações computacionais e em laboratório utilizando Matlab, GNU Radio e GNU Radio Companion (GRC), o desempenho de redes de Rádio Cognitivo com sensoriamento individual (SS) e com sensoriamento cooperativo (CSS) do espectro considerando o algoritmo não paramétrico de detecção de energia e diferentes abordagens deste método de detecção. Foi também implementado um cenário de medição em tempo real usando os equipamentos de rádio definido por software (SDR por suas siglas em inglês) conhecidos como Universal Software Radio Peripheral (USRP). Os cenários de medição consideram a cooperação, baseada na utilização de regras de fusão de dados do tipo hard, no sensoriamento local de sinais de TV Digital por usuários cognitivos não licenciados. A principal contribuição desta tese de doutorado baseia-se na formulação do método de energia combinando os conceitos da teoria clássica do sensoriamento de espectro das redes de Rádio Cognitivo, tanto com sensoriamento individual (SS) como sensoriamento cooperativo (CSS) de espectro, com um cenário de implementação em laboratório levando em conta os requisitos, parâmetros técnicos e de operação do equipamento de medição SDR.

[en] This PhD thesis investigate the performance of cognitive radio networks with single sensing (SS) and cooperative spectrum sensing (CSS) networks through computational and laboratory simulations using Matlab, GNU Radio and the GNU Radio Companion (GRC) computational radio software, considering the non-parametric energy detection method and different approaches to this method. The implementation also includes a real-time measurement testbed scenario using Software Defined Radio (SDR) equipment, known as Universal Software Radio Peripheral (USRP). The measurement scenarios consider the cooperative local sensing of the digital TV by non-licensed cognitive radio users, based on hard fusion rules. The main contribution of this doctoral thesis is based on the formulation of the energy detection method combining the concepts of the classical theory of the spectrum sensing of Cognitive Radio networks, with both individual sensing (SS) and cooperative spectrum sensing (CSS), in a laboratory implementation scenario according to the requirements, technical parameters and operation of the SDR measuring equipment.

LUIZ ALENCAR REIS DA SILVA MELLO

LUIZ ALENCAR REIS DA SILVA MELLO

MARCO ANTONIO GRIVET MATTOSO MAIA

FLAVIO JOSE VIEIRA HASSELMANN

PEDRO VLADIMIR GONZALEZ CASTELLANOS

CARLOS VINICIO RODRIGUEZ RON

JOAO ALFREDO CAL BRAZ

2020-05-18

2019-04-15

[pt] TEXTO

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PORTUGUÊS

https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=48127@1

https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=48127@2

https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.48127