[en] FORECASTING OF ETHANOL AND GASOLINE CONSUMPTION IN THE BRAZILIAN MARKET

[pt] PREVISÃO DE CONSUMO DE ETANOL E GASOLINA NO MERCADO BRASILEIRO

[pt] FABíOLA DO NASCIMENTO MARTINS

[pt] PREVISAO

[pt] ETANOL

[pt] GASOLINA

[en] FORECASTING

[en] ETHANOL

[en] GASOLINE

[pt] O mercado brasileiro de combustíveis destinado a veículos leves é marcado pela competição entre o etanol hidratado e gasolina C. O crescimento da frota flex-fuel e os incentivos ao consumo de etanol hidratado têm alavancado esse mercado nos últimos anos, ao passo que também proporcionam maior complexidade para se realizar previsões dessas demandas. Este trabalho tem o objetivo de comparar a capacidade preditiva de modelos univariados clássicos para os combustíveis gasolina, etanol e o somatório dos dois em equivalência energética. Além de apresentar um modelo de regressão dinâmica para o etanol hidratado, testando a aplicação de diversas variáveis causais evidenciadas na literatura e algumas incluídas nesse trabalho em específico, o trabalho apresenta ainda a aplicação deste modelo no que tange à análise de cenários a respeito do impacto da relação de preços entre os produtos e da alteração do teor de etanol anidro na gasolina C na demanda nacional de etanol hidratado. O produto gerado por este trabalho foi um modelo de regressão dinâmica para o consumo nacional de etanol hidratado com a utilização de seis variáveis explicativas que apresentou melhores resultados preditivos que os tradicionais modelos univariados.

[en] The Brazilian fuel market for light-weight vehicles is marked by the competition between hydrous ethanol and C gasoline. The flex-fuel fleet growth and the incentives for hydrous ethanol consumption have been leveraging this market in the recent years, while also providing a greater complexity to make predictions of these demands. This paper aims to compare the predictive capacity of classic univariate models for gasoline, ethanol fuels and the sum of both in energy equivalence. Besides presenting a dynamic regression model for hydrous ethanol, testing the application of several causal variables evidenced in the literature and some included in this specific work, the paper also presents the application of this model regarding the scenario analysis of the pricing impact relationship between the products and the alteration of the anhydrous ethanol content in gasoline C in the national demand of hydrous ethanol. The product generated by this paper was a dynamic regression model for the national consumption of hydrous ethanol using six explanatory variables, which presented better predictive results than the traditional univariated models.

FERNANDO LUIZ CYRINO OLIVEIRA

REINALDO CASTRO SOUZA

FERNANDO LUIZ CYRINO OLIVEIRA

ANTONIO MARCIO TAVARES THOME

2020-04-27

2019-09-23

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