Título
[pt] CIÊNCIA DE DADOS E QUÍMICA DO ESTADO SÓLIDO: UMA PLATAFORMA PARA COMPETITIVIDADE DA INDÚSTRIA FARMOQUÍMICA E FARMACÊUTICA EM MERCADO EMERGENTES
Título
[en] DATA SCIENCE AND SOLID STATE CHEMISTRY: A PLATFORM FOR THE COMPETITIVENESS OF THE PHARMACEUTICAL INDUSTRY IN EMERGING MARKETS
Autor
[pt] RONALDO PEDRO DA SILVA
Vocabulário
[pt] PARCERIA PUBLICO-PRIVADA
Vocabulário
[pt] INTERACAO UNIVERSIDADE-EMPRESA
Vocabulário
[pt] GESTAO DE P E D
Vocabulário
[pt] RELACOES FUZZY
Vocabulário
[pt] TEXT MINING
Vocabulário
[pt] QUIMICA DO ESTADO SOLIDO
Vocabulário
[pt] CIENCIA DOS DADOS
Vocabulário
[en] PRIVATE-PUBLIC PARTNERSHIP
Vocabulário
[en] UNIVERSITY-COMPANY INTERACTION
Vocabulário
[en] R AND D MANAGEMENT
Vocabulário
[en] FUZZY RELATION
Vocabulário
[en] TEXT MINING
Vocabulário
[en] SOLID STATE CHEMISTRY
Vocabulário
[en] DIGITAL COMMUNICATION
Resumo
[pt] A área de química do estado sólido ocupa uma posição cada vez mais importante nas atividades de pesquisa e desenvolvimento farmacêuticas. A compreensão das propriedades do estado sólido de um insumo farmacêutico ativo (IFA) mostra-se crítica no desenvolvimento de formulações em função de seus impactos na biodisponibilidade e solubilidade dos fármacos, sendo essencial para garantir o benefício terapêutico, otimizar o desenvolvimento e garantir a proteção da propriedade intelectual. Esta tese investiga indicadores científicos e tecnológicos na área de química do estado sólido utilizando ferramentas de ciência dos dados a partir de publicações científicas e depósitos de patentes, visando contribuir para o aumento da competitividade da indústria farmoquímica e farmacêutica brasileira e de outros mercados emergentes. A partir da utilização de ferramentas de ciência dos dados é proposta uma metodologia baseada em técnicas de text mining associadas a relações fuzzy. Essa metodologia de identificação de competências específicas aplicada na área de química do estado sólido tem como estudo de caso a descoberta de uma nova forma polimórfica para o IFA acetato de dexametasona. Os resultados revelam que existem competências científicas em química do estado sólido no Brasil. Contudo, quando comparada
com a interação universidade-empresa mundial, a indústria farmoquimica e farmacêutica local perde em estágio de competitividade e desenvolvimento. Por outro lado, os resultados demonstram a robustez da metodologia e sua capacidade de identificar pesquisadores em área específicas, oferecendo soluções para apoio a tomada de decisão e identificação de pesquisadores relevantes para o desenvolvimento do setor farmoquímico e farmacêutico.
Resumo
[en] The solid-state chemistry area has received increased attention in the pharmaceutical research and development activities. The comprehension of the solid-state properties of an active pharmaceutical ingredient (API) is critical in the development of formulations due to their impact on the bioavailability and
solubility of the final drug, being essential to ensure therapeutic benefit, optimize development and allow a proper intellectual property protection. This research investigates science and technology indicators in the solid-state chemistry area using data science tools applied to scientific publications and patent documents,
aiming to contribute to the increase of the competitiveness of the pharmaceutical industry in Brazil and in other emerging markets. Through data science tools, a methodology based on text mining techniques associated to fuzzy relations is proposed. This methodology for identifying specific competencies is applied in the solid-state chemistry area exploring a case study of the discovery of a new polymorphic form of the API dexamethasone acetate. The results reveal the existence of scientific competencies in solid-state chemistry in Brazil. However, when compared to the global university-company interaction, the local pharmaceutical industry shows a lower stage of competitiveness and development. On the other hand, the results indicates the robustness of the methodology and its ability to identify researchers in specific areas, offering solutions to support the decision making and identification of researchers relevant to the development of the pharmaceutical sector.
Orientador(es)
EUGENIO KAHN EPPRECHT
Coorientador(es)
ROBERTO RIBEIRO DE AVILLEZ
Banca
EUGENIO KAHN EPPRECHT
Banca
ROBERTO RIBEIRO DE AVILLEZ
Banca
FERNANDO ANTONIO RIBEIRO SERRA
Banca
ANTONIO MARCIO TAVARES THOME
Banca
MARIA SIMONE DE MENEZES ALENCAR
Banca
LORENZO DO CANTO VISENTIN
Catalogação
2018-11-28
Apresentação
2018-03-19
Tipo
[pt] TEXTO
Formato
application/pdf
Idioma(s)
PORTUGUÊS
Referência [pt]
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=35721@1
Referência [en]
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=35721@2
Referência DOI
https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.35721
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