Título
[pt] EVOLUÇÃO NO PROCESSAMENTO DE IMAGENS USANDO REDES NEURAIS
Título
[en] NEURAL NET PROCESSING IMAGES EVOLUTION
Autor
[pt] APOLO TAKESHI ARAI BATISTA
Vocabulário
[pt] REDE NEURAL
Vocabulário
[pt] SURVEY
Vocabulário
[pt] PROCESSAMENTO DE IMAGENS
Vocabulário
[pt] ANALISE DE IMAGENS
Vocabulário
[pt] VISAO COMPUTACIONAL
Vocabulário
[pt] CLASSIFICACAO
Vocabulário
[en] NEURAL NETWORKS
Vocabulário
[en] SURVEY
Vocabulário
[en] IMAGE PROCESSING
Vocabulário
[en] IMAGE ANALYSIS
Vocabulário
[en] COMPUTER VISION
Vocabulário
[en] CLASSIFICATION
Resumo
[pt] A visão computacional tem sido um debatida extensivamente nos últimos anos. Isto, aliado a um crescente avanço computacional em hardware (placas gráficas), novos algoritmos e formas de processar os dados, permite o surgimento de novas aplicações e questionamentos sobre o assunto. Este trabalho visa consolidar a informação no quesito reconhecimento de imagens de modo a servir como fonte para pesquisas futuras para processamento de imagens. Foram feitos dois experimentos, um com a base MNIST e outro com o reconhecimento facial. A nível de reconhecimento de imagens, o rosto humano seria qualificado como um objeto dinâmico e complexo. Os resultados dos experimentos realizados evidenciam que as novas formas de
utilização das redes neurais as tornaram mais eficientes no reconhecimento de imagens. Os critérios propostos para o experimento e os resultados destes serão discutidos detalhadamente.
Resumo
[en] Computer Vision has received much attention in the last few years. The recently breakthrough of technology (more powerful graphics card and new algorithm) has made companies been more creative regarding their solution to save time and reduce costs in their applications. This research has been built in order to fulfill their needs of knowing the state of art regarding image processing. The experimental procedure (MNIST and facial recognition due its complexity and dynamics) and results from the experiments performed are discussed in detail.
Orientador(es)
LEONARDO ALFREDO FORERO MENDOZA
Catalogação
2018-10-18
Tipo
[pt] TEXTO
Formato
application/pdf
Idioma(s)
PORTUGUÊS
Referência [pt]
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=35422@1
Referência [en]
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=35422@2
Referência DOI
https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.35422
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