Título
[en] A SHORT-TERM LOAD FORECASTING MODEL USING NEURAL NETWORK AND FUZZY LOGIC.
Título
[pt] MODELO DE PREVISÃO DE CARGA DE CURTO PRAZO UTILIZANDO REDES NEURAIS E LÓGICA FUZZY
Autor
[pt] FLAVIA CRISTINA DA COSTA SERRAO
Vocabulário
[pt] REDE NEURAL
Vocabulário
[pt] PREVISAO DE CARGA DE CURTO PRAZO
Vocabulário
[pt] LOGICA FUZZY
Vocabulário
[en] NEURAL NETWORKS
Vocabulário
[en] SHORT TERM LOAD FORECASTING
Vocabulário
[en] FUZZY LOGIC
Resumo
[pt] O objetivo principal desta dissertação é desenvolver um
método de previsão de carga elétrica de curto prazo
(previsão horária), através de um sistema híbrido
(Redes Neurais e Lógica Fuzzy) utilizando temperaturas
máximas e mínimas como variáveis explicativas. Como
primeiro passo, foram definidos os perfis homogêneos das
curvas de carga diárias através de um classificador
utilizando os Mapas Auto Organizáveis (Self-Organizing Maps-
SOM). Um previsor será adicionado ao esquema de previsão
através da Lógica Fuzzy que associará as variáveis
climáticas aos perfis criados pela SOM produzindo as
previsões.
O modelo foi aplicado em dados de duas concessionárias de
energia elétrica do Brasil usando dados horários coletados
durante dois anos.
Resumo
[en] This dissertation presents a short-term load forecasting
procedure mixing a classifier scheme and a predictive
scheme. The classifier is implemented through
an artificial neural network using a non-supervised
learning procedure (SOM). Concerning the predictive scheme,
a fuzzy logic procedure uses climatic variables and their
prediction to choose the appropriate profiles created by
SOM and then combines them to produce the desired forecast.
The model is applied to two utilities in Brazil using
hourly observations collected during two calendar years and
the results obtained, in terms of mean absolute percentage
error (MAPE) through the period analyzed, are presented.
Orientador(es)
REINALDO CASTRO SOUZA
Banca
REINALDO CASTRO SOUZA
Banca
TUFI MACHADO SOARES
Banca
GUTEMBERG HESPANHA BRASIL
Banca
JOAO CARLOS DE OLIVEIRA AIRES
Catalogação
2003-05-22
Apresentação
2003-03-21
Tipo
[pt] TEXTO
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Idioma(s)
PORTUGUÊS
Referência [pt]
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=3525@1
Referência [en]
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=3525@2
Referência DOI
https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.3525
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