Título
[en] A MULTI-AGENT APPROACH TO DATA MINING PROCESSES: APPLICATIONS TO HEALTH CARE
Título
[pt] UMA ABORDAGEM MULTIAGENTE PARA PROCESSOS DE MINERAÇÃO DE DADOS: APLICAÇÕES NA ÁREA DA SAÚDE
Autor
[pt] REINIER MOREJON NOVALES
Vocabulário
[pt] APRENDIZADO DE MAQUINA
Vocabulário
[pt] SISTEMAS MULTI-AGENTES
Vocabulário
[pt] MINERACAO DE DADOS
Vocabulário
[en] MACHINE LEARNING
Vocabulário
[en] MULTI-AGENT SYSTEMS
Vocabulário
[en] DATA MINING
Resumo
[pt] A mineração de dados é um tema em alta que atrai pesquisadores de diferentes áreas, como bancos de dados, aprendizado de máquina e sistemas multiagentes. Como consequência do crescimento do volume de dados, há uma necessidade crescente de obter conhecimento desses grandes conjuntos de dados que são muito difíceis de manipular e processar com os métodos tradicionais. Os agentes de software podem desempenhar um papel significativo ao executar processos de mineração de dados de maneira mais eficiente. Por exemplo, eles podem trabalhar para realizar seleção, extração, pré-processamento e integração de dados, bem como mineração paralela, distribuída ou de múltiplas fontes. Este trabalho propõe uma abordagem (na forma de um framework) que usa agentes de software para gerenciar processos de mineração de dados. Para testar sua aplicabilidade, utilizamos vários conjuntos de dados relacionados ao domínio de saúde, representando alguns cenários de uso (hipotireoidismo, diabetes e arritmia).
Resumo
[en] Data mining is a hot topic that attracts researchers from different areas, such as databases, machine learning, and multi-agent systems. As a consequence of the growth of data volume, there is a growing need to obtain knowledge from these large data sets that are very difficult to handle and process with traditional methods. Software agents can play a significant role performing data mining processes in ways that are more efficient. For instance, they can work to perform selection, extraction, preprocessing and integration of data as well as parallel, distributed, or multisource mining. This work proposes an approach (in the form of a framework) that uses software agents to manage data mining processes. In order to test its applicability, we use several data sets related to health care domain representing some usage scenarios (hypothyroidism, diabetes and arrhythmia).
Orientador(es)
CARLOS JOSE PEREIRA DE LUCENA
Banca
SIMONE DINIZ JUNQUEIRA BARBOSA
Banca
CARLOS JOSE PEREIRA DE LUCENA
Banca
MARX LELES VIANA
Catalogação
2018-08-02
Apresentação
2018-04-06
Tipo
[pt] TEXTO
Formato
application/pdf
Idioma(s)
INGLÊS
Referência [pt]
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=34660@1
Referência [en]
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=34660@2
Referência DOI
https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.34660
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