Título
[en] ALUMNI TOOL: INFORMATION RECOVERY OF PERSONAL DATA ON THE WEB IN AUTHENTICATED SOCIAL NETWORKS
Título
[pt] ALUMNI TOOL: RECUPERAÇÃO DE DADOS PESSOAIS NA WEB EM REDES SOCIAIS AUTENTICADAS
Autor
[pt] LUIS GUSTAVO ALMEIDA
Vocabulário
[pt] RECUPERACAO DE INFORMACAO
Vocabulário
[pt] WEB SPIDER
Vocabulário
[pt] ROBOS DE BUSCA
Vocabulário
[pt] SCRAPING
Vocabulário
[pt] SELENIUM
Vocabulário
[pt] REDE SOCIAL
Vocabulário
[pt] BOTS
Vocabulário
[pt] BIG DATA
Vocabulário
[pt] COLETA DE DADOS
Vocabulário
[pt] WEB CRAWLING
Vocabulário
[en] INFORMATION RETRIEVAL
Vocabulário
[en] WEB SPIDER
Vocabulário
[en] SEARCH ENGINE
Vocabulário
[en] SCRAPING
Vocabulário
[en] SELENIUM
Vocabulário
[en] SOCIAL MEDIA
Vocabulário
[en] BOTS
Vocabulário
[en] BIG DATA
Vocabulário
[en] DATA RETRIEVAL
Vocabulário
[en] WEB CRAWLING
Resumo
[pt] O uso de robôs de busca para coletar informações para um determinado contexto sempre foi um problema desafiante e tem crescido substancialmente nos últimos anos. Por exemplo, robôs de busca podem ser utilizados para capturar dados de redes sociais profissionais. Em particular, tais redes permitem estudar as trajetórias profissionais dos egressos de uma universidade, e responder diversas perguntas, como por exemplo: Quanto tempo um ex-aluno da PUC-Rio leva para chegar a um cargo de relevância? No entanto, um problema de natureza comum a este cenário é a impossibilidade de coletar informações devido a sistemas de autenticação, impedindo um robô de busca de acessar determinadas páginas e conteúdos. Esta dissertação aborda uma solução para capturar dados, que contorna o problema de autenticação e automatiza o processo de coleta de dados. A solução proposta coleta dados de perfis de usuários de uma rede social profissional para armazenamento em banco de dados e posterior análise. A dissertação contempla ainda a possibilidade de adicionar diversas outras fontes de dados dando ênfase a uma estrutura de armazém de dados.
Resumo
[en] The use of search bots to collect information for a given context has grown substantially in recent years. For example, search bots may be used to capture data from professional social networks. In particular, such social networks facilitate studying the professional trajectory of the alumni of a given university, and answer several questions such as: How long does a former student of PUC-Rio take to arrive at a management position? However, a common problem in this scenario is the inability to collect information due to authentication systems, preventing a search robot from accessing certain pages and content. This dissertation addresses a solution to capture data, which circumvents the authentication problem and automates the data collection process. The proposed solution collects data from user profiles for later database storage and analysis. The dissertation also contemplates the possibility of adding several other sources of data giving emphasis to a data warehouse structure.
Orientador(es)
MARCO ANTONIO CASANOVA
Banca
SIMONE DINIZ JUNQUEIRA BARBOSA
Banca
MARCO ANTONIO CASANOVA
Banca
ANTONIO LUZ FURTADO
Catalogação
2018-08-02
Apresentação
2018-01-31
Tipo
[pt] TEXTO
Formato
application/pdf
Idioma(s)
PORTUGUÊS
Referência [pt]
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=34643@1
Referência [en]
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=34643@2
Referência DOI
https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.34643
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