Maxwell Para Simples Indexação

Título
[pt] SIMULANDO CENÁRIOS DE DEMANDA EM BAIXA E ALTA FREQUÊNCIA EM UM FRAMEWORK UNIFICADO: PARTE II: SIMULAÇÃO EM ALTA FREQUÊNCIA

Título
[en] SIMULATING LOW AND HIGH-FREQUENCY ENERGY DEMAND SCENARIOS IN A UNIFIED FRAMEWORK: PART II: HIGH-FREQUENCY SIMULATION

Autor
[pt] CRISTIANO AUGUSTO COELHO FERNANDES

Autor
[pt] ALEXANDRE STREET DE AGUIAR

Autor
[pt] ERICA TELLES CARLOS

Autor
[pt] RAPHAEL AUGUSTO PROENCA ROSA SAAVEDRA

Autor
[pt] GUILHERME MEIRELLES BODIN DE MORAES

Vocabulário
[pt] PROGRAMACAO LINEAR

Vocabulário
[pt] DEMANDA DE ENERGIA ELETRICA

Vocabulário
[pt] MODELOS DE DESAGREGACAO

Vocabulário
[pt] REGULARIZACAO

Vocabulário
[en] LINEAR PROGRAMMING

Vocabulário
[en] ELECTRICAL ENERGY DEMAND

Vocabulário
[en] DISAGGREGATION MODELS

Vocabulário
[en] REGULARIZATION

Resumo
[pt] O segundo trabalho desta série propõe uma nova metodologia para simular cenários de demanda de energia de longo prazo e alta frequência em cada barra de um sistema de distribuição elétrica. O modelo proposto gera cenários de alta frequência e alta dimensão em base horária para cada barra do sistema em função dos cenários de baixa frequência e baixa dimensão simulados no primeiro trabalho desta série. O método proposto é baseado em um processo de desagregação que é treinado com dados históricos e para gerar cenários de demanda de longo prazo. Um estudo de casos com dados reais de uma empresa brasileira de distribuição de energia é apresentado. Reiteramos que este método pode ser útil para várias aplicações em sistemas de potência.

Resumo
[en] The second of this two-part paper proposes a novel methodology to simulate long-term, high-frequency scenarios for the power demand in each bus of a distribution system. The proposed model generates high-frequency and high-dimensional scenarios, on an hourly basis for each bus of the system, as a function of the low-frequency and low-dimensional scenarios simulated by the first part of this work. Hence, the proposed method relies on a disaggregation procedure that is trained within observed data and applied to long-run simulated scenarios. A case study with real data from the Brazilian power system is presented and relevant conclusions are drawn. We highlight that this method can be useful for a wide range of applications in power systems.

Catalogação
2018-05-09

Tipo
[pt] TEXTO

Formato
application/pdf

Idioma(s)
INGLÊS

Referência [pt]
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=33839@1

Referência [en]
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=33839@2

Referência DOI
https://doi.org/10.17771/PUCRio.IRR.33839


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