[en] CONCEPTION OF A BIG DATA ANALYTICS APPLICATION USING AGILE METHODOLOGIES

[pt] CONCEPÇÃO DE APLICAÇÕES DE SOFTWARE DE BUSINESS ANALYTICS COM METODOLOGIAS ÁGEIS

[pt] GUILHERME MAYRINK BARANDAS

[pt] METODO AGIL

[pt] SAAS

[pt] BUSINESS ANALYTICS

[pt] SOFTWARE

[pt] BIG DATA

[en] AGILE METHOD

[en] SAAS

[en] BUSINESS ANALYTICS

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[pt] Atualmente, organizações de todos os tipos encontram enormes desafios em lidar com dados internos e externos relevantes para si, de forma a se extrair o valor contido nelas. Deste contexto, surgiu a tecnologia de Big Data Analytics (BDA), capaz de lidar com dados em grande volume e variedade com velocidade. O avanço tecnológico também permitiu que empresas deste meio ofertassem softwares de análises de negócios em por assinatura, utilizando o modelo SaaS, em um mercado atualmente estimado em 130 bilhões de dólares. Estas empresas se utilizam de métodos ágeis para conceber novas aplicações e lançá-las à mercado, de forma organizada e rápida, mas sobretudo garantindo que atenda às necessidades de seu público-alvo. Este estudo de caso é uma análise da forma como algumas essas metodologias (Lean software development, Scrum e User Stories) foram utilizadas na criação e lançamento de aplicações de seu software de business analytics (BA) por uma empresa de tecnologia SaaS do Rio de Janeiro. O trabalho da equipe de produto da empresa foi observado e comparado os princípios fundamentais destes métodos, de modo a entender seu grau de aderência às melhores práticas da literatura relevante. Os resultados da investigação mostram, em geral, altos graus de aderência com cada um dos três métodos. Além disso, foram observadas adaptações pontuais para melhor adaptar esse conhecimento à realidade da empresa. As práticas adotadas pela empresa estão bem alinhadas ao estado-da-arte de sua indústria, possivelmente contribuindo para esta alcançar ótimos resultados no período estudado.

[en] Organizations commonly face great challenges in leveraging relevant internal and external data to harvest its value. In this context, Big Data Analytics (BDA) technology was created to quickly deal with voluminous and diverse data. Cloud computing helped software as a service BDA companies grow their market to na estimated 130 billions dollars. These companies use agile methods to conceive new applications and launch them in a fast, organized manner, while ensuring that it adresses their clients needs. This case study analyzes how a SaaS technology company based in Rio de Janeiro employed some of these methodologies (Lean software development, Scrum and User Stories) in creating and delivering business analytics software. The company s product team were observed and the information obtained then compared with the principles of those methods to understand the level of adhesion to the best practices in literature. Results showed a overall high level of fidelity to each of these three methods. In addition, some adaptations were noticed, in order to suit this knowledge to the company s reality. The company s practices are well aligned to the industry state of the art, possibly contributing to the acheivement of outstading results in the research period.

EDMUNDO EUTROPIO COELHO DE SOUZA

2018-04-10

[pt] TEXTO

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PORTUGUÊS

https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=33559@1

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https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.33559