Título
[en] AN EVALUATION OF 2D FILTERS FOR SPECKLE DENOISING ULTRASOUND EXAMS
Título
[pt] UMA AVALIAÇÃO DE FILTROS 2D PARA REMOÇÃO DE RUÍDO SPECKLE EM EXAMES DE ULTRASSOM
Autor
[pt] THIAGO RIBEIRO DA MOTTA
Vocabulário
[pt] RUIDO SPECKLE
Vocabulário
[pt] K-MEANS
Vocabulário
[pt] METRICAS QUALITATIVAS DE IMAGEM
Vocabulário
[pt] ESCOLHA DE PARAMETROS
Vocabulário
[pt] AVALIACAO DE FILTROS 2D
Vocabulário
[pt] PRESERVACAO DE ARESTAS
Vocabulário
[pt] EXAME DE ULTRASSOM
Vocabulário
[en] SPECKLE NOISE
Vocabulário
[en] K-MEANS
Vocabulário
[en] QUALITATIVE IMAGE METRICS
Vocabulário
[en] PARAMETERS ESTIMATION
Vocabulário
[en] 2D FILTERS EVALUATION
Vocabulário
[en] EDGE PRESERVATION
Vocabulário
[en] ULTRASOUND EXAMS
Resumo
[pt] Exames de ultrassom são uma ferramenta popular de aquisição de imagens na medicina atual por ser um procedimento não-invasivo, seguro e barato. Entretanto, inerente a qualquer exame de ultrassom encontra-se o ruído speckle, responsável pela degradação da imagem e dificultando tanto sua interpretação por parte de médicos e pacientes, quanto prejudicando a acurácia de métodos computacionais de pós processamento, como classificação, reconstrução, caracterização de tecidos e segmentação, entre outros. Portanto, métodos de remoção ou suavização deste ruído que preservem as principais características do conteúdo observado se fazem fundamentais para um avanço nestes processos. Definido como um ruído multiplicativo, que segue estatísticas não-Gaussianas e como fortemente correlacionado, sua solução ainda hoje é tema de debates e estudos. Neste trabalho apresentaremos diversos métodos de filtragem 2D que se propõem a reduzir ou solucionar o ruído speckle bem como métodos qualitativos para avaliar seus desempenhos e técnicas para escolher os melhores parâmetros de cada filtro a fim de eleger quais métodos melhor solucionam este ruído.
Resumo
[en] Ultrasound exams are a popular tool for image acquisition in day-to-day medicine, since it is a noninvasive, safe and cheap procedure. However, speckle noise is intrinsic to any ultrasound exam, and it is responsible for image quality degradation and for hindering its interpretation by doctors and patients alike, while also impairing the accuracy of post processing computational methods, such as classification, reconstruction, tissue characterization and segmentation, among others. Hence, smoothing or denoising methods that preserves the observed content core attributes are essential for those processes. Defined as a multiplicative noise, following non-Gaussian statistics and as strongly correlated, its solution today is still a matter of debates and research. In this work, several 2D filters that aim to smooth or remove speckle noise along with qualitative methods to evaluate their performances and means of choosing their best parameters are presented.
Orientador(es)
ALBERTO BARBOSA RAPOSO
Banca
HELIO CORTES VIEIRA LOPES
Banca
ALBERTO BARBOSA RAPOSO
Banca
MANUEL EDUARDO LOAIZA FERNANDEZ
Catalogação
2018-03-22
Apresentação
2017-04-12
Tipo
[pt] TEXTO
Formato
application/pdf
Idioma(s)
PORTUGUÊS
Referência [pt]
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=33354@1
Referência [en]
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=33354@2
Referência DOI
https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.33354
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