[pt] ABORDAGEM INTEGRADA FUZZY ANP-QFD APLICADA A PROJETOS DE NOVOS PRODUTOS DE DEFESA: PROPOSIÇÃO DE UM MODELO CONCEITUAL PARA DEFINIÇÃO E PRIORIZAÇÃO DE REQUISITOS DE PROJETO

[en] INTEGRATED FUZZY ANP-QFD APPROACH APPLIED TO NEW DEFENSE PRODUCT DEVELOPMENT: A PROPOSAL OF A CONCEPTUAL MODEL FOR DETERMINING AND PRIORITIZING OF PROJECT REQUIREMENTS

[pt] CARLOS EDUARDO SILVA DA LUZ

[pt] METROLOGIA

[pt] PROJETO COBRA 2020

[pt] REQUISITOS DOS CLIENTES

[pt] REQUISITO DE PROJETO

[pt] NOVOS PRODUTOS DE DEFESA

[pt] FUZZY ANP-QFD

[pt] QUALITY FUNCTION DEPLOYMENT

[en] METROLOGY

[en] COBRA 2020 PROJECT

[en] CLIENT REQUIREMENTS

[en] PROJECT REQUIREMENT

[en] NEW DEFENSE PRODUCTS

[en] FUZZY ANP-QFD

[en] QUALITY FUNCTION DEPLOYMENT

[pt] A abordagem Quality Function Deployment (QFD) integrada a métodos multicritério de apoio à decisão vem sendo amplamente aplicada a projetos de novos produtos, particularmente quando integrada à lógica fuzzy. O objetivo da dissertação é propor um modelo conceitual baseado na abordagem fuzzy ANP-QFD para definir e priorizar requisitos de projeto de novos produtos de defesa à luz de requisitos dos clientes. A pesquisa pode ser considerada descritiva, metodológica e aplicada. A partir dos resultados da revisão bibliográfica e documental sobre os temas centrais da pesquisa, desenvolveu-se um modelo conceitual para definição e priorização de requisitos técnicos de novos produtos de defesa, buscando-se preencher lacunas identificadas na literatura especializada no período 1987-2017. A aplicabilidade do modelo foi demonstrada mediante um estudo empírico no âmbito do Projeto COBRA 2020, uma iniciativa estratégica do Exército brasileiro. Para este estudo, selecionou-se um dos produtos do referido Projeto – um monóculo de visão térmica. Destacam-se como principais contribuições da pesquisa um modelo para definir e priorizar requisitos de projeto de novos produtos de defesa, que considera a complexidade, subjetividade e incerteza como características inerentes a projetos de novos produtos de defesa. Os resultados desta pesquisa poderão ser replicados em outros projetos de novos produtos de defesa – no Centro Tecnológico do Exército – CTEx – e em outras instituições militares envolvidas com atividades de pesquisa, desenvolvimento e inovação (PDeI) no Brasil e no exterior.

[en] The Quality Function Deployment (QFD) approach integrated with multicriteria decision-support methods has been widely applied to development of new product, particularly with the support of fuzzy logic. The objective of this dissertation is to propose a conceptual model based on the fuzzy ANP-QFD approach to define and prioritize project requirements of new defense products. The research can be considered descriptive, applied, and methodological. Based on the results of the bibliographic and documentary review on the central themes of the research, a conceptual model was developed to determine and prioritize project requirements of new defense products, seeking to fill gaps identified during the literature review covering the period of 1987-2017. The applicability of the model was demonstrated by an empirical case study having as experimental context the Project COBRA 2020, a strategic initiative of the Brazilian Army. For this study, one of new products to be developed within this Project was selected – a monocle of thermal vision. The main contribution of the research is a model for determining and prioritizing project requirements of new defense products, which considers the complexity, subjectivity, and uncertainty as inherent characteristics to the design of new defense products. The research findings could be replicated in other projects of new defense products - at the Army Technological Center - CTEx - and other military institutions dealing with research, development and innovation (RDandI) activities in Brazil and abroad.

MARIA FATIMA LUDOVICO DE ALMEIDA

DANIEL RAMOS LOUZADA

CARLOS AUGUSTO CALDAS DE MORAES

MARIA FATIMA LUDOVICO DE ALMEIDA

2018-02-20

2017-10-04

[pt] TEXTO

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PORTUGUÊS

https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=33043@1

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https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.33043