[en] A STUDY ON THE IMPACT OF EL NIÑO SOUTHERN OSCILLATION ON HYDRO POWER GENERATION IN BRAZIL

[pt] ESTUDO DO IMPACTO DO EL NIÑO OSCILAÇÃO SUL NA GERAÇÃO HÍDRICA NO BRASIL

[pt] RAPHAEL AUGUSTO PROENCA ROSA SAAVEDRA

[pt] ENERGIA NATURAL AFLUENTE

[pt] GERACAO HIDRICA

[pt] MODELO DE SCORE DINAMICO

[pt] EL NINO OSCILACAO SUL

[en] AFFLUENT NATURAL ENERGY

[en] HYDRO POWER GENERATION

[en] DYNAMIC SCORE MODEL

[en] EL NINO SOUTHERN OSCILLATION

[pt] Usinas que utilizam recursos renováveis para produzir energia elétrica, como as grandes centrais hídricas e pequenas centrais hidrelétricas (PCHs), compreendem a maior parte da matriz elétrica brasileira, mas suas gerações possuem incertezas associadas a fatores hidrológicos. A descrição adequada dessas incertezas futuras é de fundamental importância para uma análise criteriosa dos riscos inerentes à produção de fontes renováveis. Dentre essas incertezas, destacamos a possibilidade de que fenômenos climáticos de larga escala, em especial o El Niño Oscilação Sul (ENOS), afetem consideravelmente a geração hídrica. Motivados por essa hipótese, utilizamos modelos GAS (Generalized Autoregressive Score) com o objetivo de estimar o impacto do ENOS na Energia Natural Afluente, que serve como indicador da capacidade de geração hídrica mensal em cada uma das regiões do Brasil. Baseado em simulações, nosso modelo indica um efeito de até 11 por cento do ENSO nas ENAs, dependendo da região brasileira analisada.

[en] Power plants that utilize renewable resources to produce electrical energy, such as hydroelectric power plants, comprehend the majority of the Brazilian energy matrix. However, their generations have underlying uncertainties associated with hydrological factors, such as precipitation. An adequate description of these future uncertainties is necessary for a thorough analysis of the risks that are inherent to the production of hydro power plants. Among these uncertainties, we highlight the possibility that large scale climatic phenomena, specifically the El Niño Southern Oscillation (ENSO), might considerably affect hydro power generation. Motivated by this hypothesis, we utilize Generalized Autoregressive Score (GAS) models in order to estimate the impact of ENSO on the Affluent Natural Energy (ANE), which serves as an indicator of monthly hydro power generation in each one of Brazil s main regions. Based on simulations, our model indicates an up to 11 percent ENSO effect on the ANE, depending on the analyzed Brazilian region.

ALEXANDRE STREET DE AGUIAR

CRISTIANO AUGUSTO COELHO FERNANDES

2017-12-11

[pt] TEXTO

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INGLÊS

https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=32290@1

https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=32290@2

https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.32290