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Título
[pt] MECANISMOS POR TRÁS DO EFEITO DE MÍDIAS SOCIAS SOBRE MANIFESTAÇÕES SOCIAIS: O CASO BRASILEIRO

Título
[en] THE MECHANISMS BEHIND THE EFFECT OF SOCIAL MEDIA ON PROTESTING BEHAVIOR: EVIDENCE FROM BRAZIL

Autor
[pt] FELIPE DE ALMEIDA ALVARENGA PEREIRA

Vocabulário
[pt] BRASIL

Vocabulário
[pt] ACAO COLETIVA

Vocabulário
[pt] PROTESTO

Vocabulário
[pt] MIDIAS SOCIAIS

Vocabulário
[en] BRAZIL

Vocabulário
[en] COLLECTIVE ACTION

Vocabulário
[en] PROTESTS

Vocabulário
[en] SOCIAL MEDIA

Resumo
[pt] Ondas de protestos pelo mundo têm sido conectadas à disseminação do uso de mídias sociais. Neste artigo, eu investigo os efeitos de mídias sociais sobre os protestos brasileiros de junho de 2013. Para tal, eu exploro o fato de que os eventos aconteceram em alta frequência e em um curto espaço de tempo para identificar o efeito de mídias sociais sobre protestos e mostro que atividade em mídias sociais, através do Twitter, teve impacto positivo sobre protestos, tanto na margem intensiva quanto na margem extensiva. Encontro, para as especificações preferidas, que um aumento de 10 por cento de atividade no Twitter aumenta em 6.7 por cento o número de manifestantes nas ruas e em 3 por cento a probabilidade de um protesto ocorrer. Além disso, ao analisar o conteúdo compartilhado, e a dinâmica das trocas de informação, consigo identificar dois mecanismos por tras desse efeito: difusão de informação e coordenação. Os resultados indicam que mídias sociais afetaram os protestos ao possibilitar uma melhor coordenação entre os indivíduos, e que difusão de informação não foi relevante.

Resumo
[en] Waves of protests across the world have been linked to the dissemination of social media. In this paper I investigate the effect of social media on protests during the Brazilian protests of June 2013. I exploit the high frequency and short time dimension of the events in order to identify the effect of social media on protests and show that social media activity, through Twitter, positively impacted protesting behavior - attendance and occurrence. I find, for the preferred specifications, that a 10 percent increase in Twitter activity led to an increase of 6.7 percent in the number of protestors in the streets and an increase of 3 percent on the probability of the occurrence of a protest. Furthermore, by analyzing the dynamics of content shared between users, I am able to differentiate between two mechanisms, information diffusion and coordination. Results indicate that more precise coordination was driving the protests through social media, and that information diffusion did not play a role.

Orientador(es)
PEDRO CARVALHO LOUREIRO DE SOUZA

Banca
PEDRO CARVALHO LOUREIRO DE SOUZA

Banca
GABRIEL LOPES DE ULYSSEA

Banca
RUDI ROCHA DE CASTRO

Banca
FRANCISCO JUNQUEIRA MOREIRA DA COSTA

Catalogação
2017-11-09

Apresentação
2017-04-07

Tipo
[pt] TEXTO

Formato
application/pdf

Idioma(s)
INGLÊS

Referência [pt]
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=31954@1

Referência [en]
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=31954@2

Referência DOI
https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.31954


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