[en] DEMAND FORECAST: A CASE STUDY IN SUPPLY CHAIN

[pt] PREVISÃO DE DEMANDA: ESTUDO DE CASO NA CADEIA DE SUPRIMENTOS

[pt] ACHILES RAMOS RIBEIRO

[pt] SERIE TEMPORAL

[pt] FORECAST PRO

[pt] BOX E JENKINS

[pt] PREVISAO DE DEMANDA

[pt] AMORTECIMENTO EXPONENCIAL

[pt] LOGISTICA

[en] TIME SERIE

[en] FORECAST PRO

[en] BOX AND JENKINS

[en] DEMAND FORECAST

[en] EXPONENTIAL SMOOTHING

[en] LOGISTICS

[pt] A presente dissertação tem como principal objetivo a conceituação e apresentação das metodologias básicas de previsão de demanda e, a partir de um estudo de caso, a seleção da metodologia mais adequada e sua respectiva implantação. No primeiro capítulo é apresentada, além da importância do referido tema, a empresa selecionada para aplicação dos conceitos levantados, com a descrição de seus principais processos internos. No segundo capítulo foram abordados os conceitos de previsão de demanda e uma revisão dos principais modelos existentes. No capítulo seguinte, o problema que deverá ser tratado com a metodologia proposta é apresentado. Neste momento a metodologia conceituada é aplicada, através da seleção do método de previsão mais adequado ao caso estudado e respectiva modelagem, buscando melhorias em relação aos métodos de previsão existentes na empresa. Neste processo de modelagem utilizou-se o software Forecast Pro, um dos mais conceituados aplicativos de previsão de demanda no mercado. Por fim, na conclusão, avalia-se o impacto das mudanças propostas nos resultados da empresa, principalmente o aumento da precisão da previsão da demanda e, conseqüentemente, redução dos custos de importação e dos índices de stockout.

[en] The main objective of this dissertation is the presentation of basic forecasting methods and their implementation in a case study in supply chain. The first chapter points out the importance of forecasting in this context and describes the company selected for the case study and some of its internal processes that will be under scrutiny in the case study presented in this dissertation. The second chapter discusses the concepts and models of forecasting and reviews some of the major techniques in the field. In chapter three, standard forecasting techniques are apllied to real data (ten time series) from the company and select the most appropriate model in each case. Model adjustment is performed through the Forecast Pro software, one of the best-known products in the market. Chapter four contains the conclusions and the evaluation of the impacts of the proposed methodology on the company s results, especially the increased accuracy of forecasting and, consequently, the reduction in the import costs and stock out index.

MADIAGNE DIALLO

MONICA BARROS

MONICA BARROS

REINALDO CASTRO SOUZA

JOAO CARLOS AIRES

PAULO HENRIQUE SOTO COSTA

MADIAGNE DIALLO

2017-11-08

2009-03-27

[pt] TEXTO

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PORTUGUÊS

https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=31940@1

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https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.31940