Título
[pt] PREVISÃO DE FALÊNCIA DE EMPRESAS DE CAPITAL ABERTO NO BRASIL COM REGRESSÃO LOGÍSTICA
Título
[en] PUBLIC COMPANIES BANKRUPTCY PREDICTION IN BRAZIL WITH LOGISTIC REGRESSION
Autor
[pt] PEDRO ANTONIO CYRNE DA ROCHA
Vocabulário
[pt] PREVISAO
Vocabulário
[pt] LOGIT
Vocabulário
[pt] FALENCIA
Vocabulário
[pt] REGRESSAO LOGISTICA
Vocabulário
[en] FORECASTING
Vocabulário
[en] LOGIT
Vocabulário
[en] BANKRUPTCY
Vocabulário
[en] LOGISTIC REGRESSION
Resumo
[pt] Desde a década de 1930, a tentativa de previsão de falência de empresas chama a atenção dos acadêmicos, e diversas técnicas já foram empregadas para o desenvolvimento de modelos preditivos compostos por variáveis financeiras, tais como análise estatística, modelos teóricos e de inteligência artificial. Posto isso, o referido estudo compõe um modelo de regressão logística para a previsão de falência de empresas de capital aberto no Brasil com um ano de antecedência. Para tal, apresenta uma revisão literária com as principais técnicas usadas na área, para fundamentar a escolha metodológica e as variáveis integrantes do estudo. Ademais, o modelo é testado com uma nova amostra; comparado com resultados obtidos através de outras técnicas e executado com dados anteriores a um ano do momento de falência - de tal forma que sua capacidade preditiva seja atestada.
Resumo
[en] Since the thirties, academicians try to forecast bankruptcy and have been applying several techniques, such as: statistical, artificial intelligence and theoretical using financial ratios to do so. Therefore, this study presents a logistic regression model to forecast public companies bankruptcy in Brazil one year before failure. Hence, it presents a literature review with the main models used so far in order to support its methodological choice and financial ratios applied. In addition, the model is tested with a new sample, compared with another techniques results and executed with data older than one year before failure, so its predictive capacity is attested.
Orientador(es)
ANTONIO CARLOS FIGUEIREDO PINTO
Banca
ANTONIO CARLOS FIGUEIREDO PINTO
Banca
MARCELO CABUS KLOTZLE
Banca
ANDRE BARREIRA DA SILVA ROCHA
Catalogação
2017-07-27
Apresentação
2017-03-31
Tipo
[pt] TEXTO
Formato
application/pdf
Idioma(s)
PORTUGUÊS
Referência [pt]
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=30720@1
Referência [en]
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=30720@2
Referência DOI
https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.30720
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