[en] GENERATING SUPERRESOLVED DEPTH MAPS USING LOW COST SENSORS AND RGB IMAGES

[pt] GERAÇÃOO DE MAPAS DE PROFUNDIDADE SUPER-RESOLVIDOS A PARTIR DE SENSORES DE BAIXO CUSTO E IMAGENS RGB

[pt] LEANDRO TAVARES ARAGAO DOS SANTOS

[pt] KINECT

[pt] OPENNI

[pt] SUPER RESOLUCAO

[pt] MAPA DE PROFUNDIDADE

[pt] OPENCV

[en] KINECT

[en] OPENNI

[en] SUPER RESOLUTION

[en] DEPTH MAP

[en] OPENCV

[pt] As aplicações da reconstrução em três dimensões de uma cena real são as mais diversas. O surgimento de sensores de profundidade de baixo custo, tal qual o Kinect, sugere o desenvolvimento de sistemas de reconstrução mais baratos que aqueles já existentes. Contudo, os dados disponibilizados por este dispositivo ainda carecem em muito quando comparados àqueles providos por sistemas mais sofisticados. No mundo acadêmico e comercial, algumas iniciativas, como aquelas de Tong et al. [1] e de Cui et al. [2], se propõem a solucionar tal problema. A partir do estudo das mesmas, este trabalho propôs a modificação do algoritmo de super-resolução descrito por Mitzel et al. [3] no intuito de considerar em seus cálculos as imagens coloridas também fornecidas pelo dispositivo, conforme abordagem de Cui et al. [2]. Tal alteração melhorou os mapas de profundidade super-resolvidos fornecidos, mitigando interferências geradas por movimentações repentinas na cena captada. Os testes realizados comprovam a melhoria dos mapas gerados, bem como analisam o impacto da implementação em CPU e GPU dos algoritmos nesta etapa da super-resolução. O trabalho se restringe a esta etapa. As etapas seguintes da reconstrução 3D não foram implementadas.

[en] There are a lot of three dimensions reconstruction applications of real scenes. The rise of low cost sensors, like the Kinect, suggests the development of systems cheaper than the existing ones. Nevertheless, data provided by this device are worse than that provided by more sophisticated sensors. In the academic and commercial world, some initiatives, described in Tong et al. [1] and in Cui et al. [2], try to solve that problem. Studying that attempts, this work suggests the modification of super-resolution algorithm described for Mitzel et al. [3] in order to consider in its calculations coloured images provided by Kinect, like the approach of Cui et al. [2]. This change improved the super resolved depth maps provided, mitigating interference caused by sudden changes of captured scenes. The tests proved the improvement of generated maps and analysed the impact of CPU and GPU algorithms implementation in the superresolution step. This work is restricted to this step. The next stages of 3D reconstruction have not been implemented.

ALBERTO BARBOSA RAPOSO

MARCELO GATTASS

ALBERTO BARBOSA RAPOSO

MANUEL EDUARDO LOAIZA FERNANDEZ

LUCIANO PEREIRA SOARES

2017-01-11

2014-02-27

[pt] TEXTO

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PORTUGUÊS

https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=28673@1

https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=28673@2

https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.28673