Título
[pt] ANÁLISE DE CUMEEIRA DE SUPERFÍCIES DE RESPOSTA DE SEGUNDA ORDEM PARA A OTIMIZAÇÃO DE PROCESSOS E PRODUTOS USANDO PLANEJAMENTO DE EXPERIMENTOS
Título
[en] RIDGE ANALYSIS OF THE SECOND-ORDER RESPONSE SURFACES FOR PROCESSES AND PRODUCTS OPTIMIZATION USING PLANNING OF EXPERIMENTS
Autor
[pt] MARTIN GUILLERMO CORNEJO SARMIENTO
Vocabulário
[pt] OTIMIZACAO
Vocabulário
[pt] ANALISE DE CUMEEIRA
Vocabulário
[pt] SUPERFICIE DE RESPOSTA
Vocabulário
[pt] PLANEJAMENTO DE EXPERIMENTOS
Vocabulário
[en] OPTIMIZATION
Vocabulário
[en] EXPERIMENT PLANNING
Resumo
[pt] A metodologia da superfície de resposta desempenha um papel importante
no desenvolvimento, melhoria e otimização de processos e produtos mediante a
aplicação de um conjunto de técnicas estatísticas e matemáticas. O foco principal
desta pesquisa é a última etapa da metodologia que está relacionada ao estudo da
superfície de resposta na região de interesse. Assim, a presente dissertação tem
como objetivo apresentar de forma sintetizada a metodologia para realizar a
Análise de Cumeeira nos modelos ajustados de superfícies de resposta de segunda
ordem que têm como ponto estacionário um ponto de sela ou um ponto fora da
região experimental. Nesta análise procuram-se as condições ótimas de processos
e produtos através de experimentos planejados. A análise de cumeeira é
particularmente importante quando for difícil visualizar a superfície de resposta
devido à existência de quatro ou mais dimensões. Apresentam-se alguns exemplos
oriundos da literatura e também é realizada a análise de um caso prático real.
Resumo
[en] The response surface methodology plays an important role in the
developing, improving and optimizing processes and products through the
application of a collection of statistical and mathematical techniques. The main
focus of this research is the last step of the methodology that is related to the study
of the response surface in the region of interest. Thus, this dissertation aims to
present a summarized methodology for ridge analysis in the fitted models of the
second-order response surfaces that have a saddle point or a point out of the
experimental region as a stationary point. This analysis looks for the optimum
process and product conditions through planned experiments. Ridge analysis is
particularly important when it is difficult to visualize the response surface due to
the existence of four or more dimensions. In this work there are some examples
that derive from literature, and an analysis of a real case study is also performed.
Orientador(es)
EUGENIO KAHN EPPRECHT
Banca
ANTONIO FERNANDO DE CASTRO VIEIRA
Banca
EUGENIO KAHN EPPRECHT
Banca
LUIZ HENRIQUE ABREU DAL BELLO
Catalogação
2016-08-31
Apresentação
2014-04-16
Tipo
[pt] TEXTO
Formato
application/pdf
Idioma(s)
PORTUGUÊS
Referência [pt]
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=27253@1
Referência [en]
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=27253@2
Referência DOI
https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.27253
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