Título
[pt] MODELAGEM DE MERCADOS DE ENERGIA COM EQUILIBRIO DE NASH STOCÁSTICO MULTI-ESTÁGIO
Título
[en] MODELLING POWER MARKETS WITH MULTI-STAGE STOCHASTIC NASH EQUILIBRIA
Autor
[pt] JOAQUIM MASSET LACOMBE DIAS GARCIA
Vocabulário
[pt] TEORIA DOS JOGOS
Vocabulário
[pt] PDDE
Vocabulário
[pt] OTIMIZACAO ESTOCASTICA
Vocabulário
[pt] MERCADO DE ENERGIA
Vocabulário
[en] GAME THEORY
Vocabulário
[en] STOCHASTIC OPTIMIZATION
Vocabulário
[en] ELECTRICAL ENERGY MARKET
Resumo
[pt] A modelagem dos mercados de energia modernos exige a representação das seguintes características principais: (i) um processo de decisão dinâmico estocástico , com incertezas relacionadas aos os custos de produção e dos combustíveis renováveis, entre outros; e (ii) teoria dos jogos que representa o comportamento estratégico de múltiplos agentes , por exemplo, em propostas de preços diárias. Esses recursos podem ser, em teoria, representados como uma recursão de programação dinâmica estocástica, onde temos um equilíbrio de Nash para múltiplos agentes. No entanto, o problema resultante é muito difícil de resolver. Este trabalho apresenta um processo iterativo para resolver o problema acima para sistemas de energia realistas. O algoritmo proposto é composto de um algoritmo de ponto fixo, no qual, cada passo é resolvido através do método de programação dinâmica dual estocástica. A aplicação do algoritmo proposto está ilustrado em estudos de caso com os sistemas de energia Panamá.
Resumo
[en] The modelling of modern power markets requires the representation of the following main features: (i) a stochastic dynamic decision process, with uncertainties related to renewable production and fuel costs, among others; and (ii) a game-theoretic framework that represents the strategic behaviour of multiple agents, for example in daily price bids. These features can be in theory represented as a stochastic dynamic programming recursion, where we have a Nash equilibrium for multiple agents. However, the resulting problem is very challenging to solve. This work presents an iterative process to solve the above problem for realistic power systems. The proposed algorithm is consist of a fixed point algorithm, in which, each step is solved via stochastic dual dynamic programming method. The application of the proposed algorithm are illustrated in case studies with the real power systems.
Orientador(es)
ALEXANDRE STREET DE AGUIAR
Coorientador(es)
MARIO VEIGA FERRAZ PEREIRA
Catalogação
2016-07-18
Tipo
[pt] TEXTO
Formato
application/pdf
Idioma(s)
INGLÊS
Referência [pt]
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=26909@1
Referência [en]
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=26909@2
Referência DOI
https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.26909
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