[pt] DETECÇÃO DE SINAIS EM SISTEMAS MIMO MASSIVOS

[en] SIGNAL DETECTION IN MASSIVE MIMO SYSTEMS

[pt] ALVARO JAVIER ORTEGA

[pt] SISTEMAS MIMO

[pt] RECEPCAO DISTRIBUIDA

[pt] RECEPCAO CENTRALIZADA

[pt] MIMO MASSIVO MULTIUSUARIO

[pt] MIMO MASSIVO

[pt] DETECCAO BASEADA EM LISTAS

[pt] DETECCAO COM BAIXA COMPLEXIDADE

[en] MIMO SYSTEMS

[en] MULTI-USER MASSIVE MIMO

[en] MASSIVE MIMO

[pt] Este trabalho de dissertação de mestrado apresenta uma comparação de algumas das técnicas de detecção de sinais mais promissoras para a viabilização de sistemas MIMO de grande porte em termos de desempenho, taxa de erro de bit e complexidade, número médio de flops requeridos por vetor de símbolos recebido. Com este objetivo foram também consideradas as técnicas de detecção clássicas, visando assim ressaltar o desempenho das novas técnicas com relação as antigas. Além disso foram propostas e investigadas novas estruturas para detectores SIC baseados em lista (i.e., com múltiplos ramos) que resultaram em melhor desempenho com menor complexidade quando comparados aos detectores deste tipo já propostos. Na comparação dos algoritmos, foram considerados três cenários diferentes: (i ) monousuário, com ganhos de canal gaussianos complexos independentes e identicamente distribuídos, ou seja, uma propagação que só considera a presença de desvanecimento de Rayleigh; (ii ) múltiplos usuários com canais correlatados e que considera as perdas de propagação de pequena e larga escala num sistema com antena centralizada; e (iii ) múltiplos usuários com canais correlatados e que considera as perdas de propagação de pequena e larga escala num sistema com antena distribuída.

[en] This work dissertation presents a comparison of some of the signal detection techniques most promising for the viability of large MIMO systems in terms of performance, bit error rate, and complexity, average number of flops required by transmitted symbol vector. For this purpose it was also considered classical detection techniques, thus aiming to highlight the performance of new techniques with respect the old. Also it has been proposed and investigated new structures to SIC detectors based on list (i.e., with multiple branches) resulting in better performance with less complexity compared to detectors of this kind already proposed. In the comparison of algorithms, three different scenarios were used: (i ) single user, with channel gains independent and distributed identically complex Gaussian, that is, a spread that only considers the presence of Rayleigh fading; (ii ) multiple users, with correlated channels, and considers the short and large scale path loss in a system with centralized antenna; e (iii ) multiple users, with correlated channels, and considers the short and large scale path loss in a system with distributed antenna.

RAIMUNDO SAMPAIO NETO

MARCO ANTONIO GRIVET MATTOSO MAIA

RAIMUNDO SAMPAIO NETO

RODRIGO PEREIRA DAVID

RODRIGO CAIADO DE LAMARE

2016-04-26

2015-11-30

[pt] TEXTO

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PORTUGUÊS

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https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.26176