Maxwell Para Simples Indexação

Título
[en] SEISMIC AMPLITUDE SMOOTHING BY ANISOTROPIC DIFFUSION PRESERVING STRUCTURAL FEATURES

Título
[pt] SUAVIZAÇÃO DE DADOS DE AMPLITUDE ATRAVÉS DE DIFUSÃO ANISOTRÓPICA COM PRESERVAÇÃO DE FEIÇÕES SÍSMICAS

Autor
[pt] PATRICIA CORDEIRO PEREIRA PAMPANELLI

Vocabulário
[pt] ATRIBUTOS SISMICOS

Vocabulário
[pt] FEICOES SISMICAS

Vocabulário
[pt] TENSOR DE DIFUSAO

Vocabulário
[pt] DIFUSAO ANISOTROPICA

Vocabulário
[en] SEISMIC ATTRIBUTES

Resumo
[pt] A interpretação sísmica consiste em um conjunto de metodologias que visam compreender o modelo estrutural e estratigráfico de uma determinada região. Durante este processo, o intérprete analisa a imagem sísmica buscando identificar estruturas geológicas como falhas, horizontes e canais, dentre outras. Dada a baixa razão sinal-ruído, os algoritmos que dão suporte à interpretação precisam de uma etapa de pré-processamento onde o ruído é reduzido. Esta tese propõe um novo método de filtragem por difusão anisotrópica que melhor preserva as feições sísmicas de interesse. A formulação do processo de difusão permite que os atributos identificadores de horizontes e de falhas sejam incorporados ao método a fim de evitar que estas estruturas sejam corrompidas durante a difusão da amplitude sísmica. O método proposto implementado apresenta resultados aplicados a dados reais disponíveis na literatura. Para estes resultados, é apresentada uma análise da influência do método de filtragem anisotrópica proposta nas medidas de correlação ao longo de horizontes previamente rastreados. Finalmente, a tese apresenta algumas conclusões e sugestões para trabalhos futuros.

Resumo
[en] Seismic interpretation can be viewed as a set of methodologies to enhance the understanding of the structural and stratigraphic model of a given region. During this process, the interpreter analyzes the seismic imaging seeking to identify geological structures such as faults, horizons and channels, among others. Given the low signal to noise ratio, the algorithms that support the interpretation require a pre-processing stage where the noise is reduced. This thesis proposes a new filtering method based on the anisotropic diffusion of the amplitude field. The formulation of the diffusion process proposed here uses seismic attributes to identify horizons and faults that are preserved in the diffusion process. The proposed method implemented in this thesis also presents results applied to real and synthetic data. Based on these results, we present an analysis of the influence of the proposed method in correlation measurements over horizons previously tracked. Finally the thesis presents some conclusions and suggestions for future work.

Orientador(es)
MARCELO GATTASS

Banca
HELIO CORTES VIEIRA LOPES

Banca
PEDRO MARIO CRUZ E SILVA

Banca
MARCELO GATTASS

Banca
WALDEMAR CELES FILHO

Banca
MARCOS DE CARVALHO MACHADO

Banca
CRISTINA NADER VASCONCELOS

Catalogação
2016-02-23

Apresentação
2015-08-13

Tipo
[pt] TEXTO

Formato
application/pdf

Idioma(s)
PORTUGUÊS

Referência [pt]
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=25824@1

Referência [en]
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=25824@2

Referência DOI
https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.25824


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