Maxwell Para Simples Indexação

Título
[en] A MULTIAGENT BASED CONTEXT AWARE AND SELF ADAPTIVE MODEL FOR VIRTUAL NETWORK PROVISIONING

Título
[pt] UM SISTEMA MULTI AGENTE AUTO ADAPTATIVO BASEADO EM CONHECIMENTO DE CONTEXTO PARA GERENCIAMENTO DE REDES VIRTUAIS

Autor
[pt] CAROLINA VALADARES

Vocabulário
[pt] SISTEMA MULTIAGENTE

Vocabulário
[pt] GERENCIAMENTO DE REDES VIRTUAIS

Vocabulário
[pt] CONHECIMENTO DE CONTEXTO

Vocabulário
[pt] AUTO-ORGANIZACAO

Vocabulário
[en] MULTI-AGENT SYSTEM

Vocabulário
[en] VIRTUAL NETWORK PROVISIONING

Vocabulário
[en] CONTEXT-AWARENESS

Vocabulário
[en] SELF-ORGANIZATION

Resumo
[pt] Pesquisas recentes em Virtualização de Redes focaram no problema conhecido como ossificação da Internet (Anderson et al., 2005), onde múltiplas redes virtuais (Virtual Networks - VN) independentes (Anderson et al., 2005) que exibem um alto grau de autonomia compartilham recursos físicos e podem prover serviços com diferentes graus de qualidade. Nesse sentido, pesquisas na área de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos deram passos evolutivos em repensar o projeto e os princípios arquiteturais de uma VN (Blumenthal e Clark, 2001) (Houidi et al., 2008). Entretanto, até onde sabemos, houve pouca investigação sobre o comportamento autonômico de tais arquiteturas (Prehofer e Bettstetters, 2005) (Movahedi et al., 2012). Sendo assim, esta pesquisa descreve uma tentativa de aplicar princípios de Sistemas Multi-Agentes (Multiagent Systems - MAS) para projetar um modelo autonômico e auto-adaptativo para o gerenciamento de redes virtuais (Virtual Networking Provisioning - VNP). Modelo esse que preenche uma lacuna na atual arquitetura da Internet. Além disso, fornecemos uma análise dos requisitos de um gerenciador auto-adaptativo para projetar um modelo autonômico confiável que é capaz de auto-organizar seus próprios recursos, sem controle, externo, para lidar com mudanças no ambiente. Tal comportamento adaptativo será necessário tendo em vista que a próxima geração da Internet está em evolução. Através da nossa avaliação, demonstramos que o modelo atinge seu propósito principal de auto-organizar uma VN eficientemente, dado que ele é capaz de antecipar cenáris críticos e executar planos adaptativos correspondentes.

Resumo
[en] Recent research in Network Virtualization has focused on the Internet ossification problem (Anderson et al., 2005) whereby multiple independente virtual networks (VN) (Anderson et al., 2005) that exhibit a high degree of autonomy share physical resources and can provide services with varying degrees of quality. Thus, the Network field has taken evolutionary steps on re-thinking the design and architectural principles of VN (Blumenthal e Clark, 2001) (Houidi et al., 2008). However, to the best of our knowledge, there has been little investigation into the autonomic behaviourof such architectures (Prehofer e Bettstetter, 2005) (Movahedi et all., 2012). This paper describes na attempt to use Multiagent System (MAS) principles to design na autonomic and self-adaptative model for virtual network provisioning (VPN) that fills a gap in the current Internet architecture. In addition, we provide na analysis of the requirements of self-adaptive provisioning for designing a reliable autonomic model that is able to self-organize its own resources, with no external control, in order to cope with environment changes. Such behavior will be required as the next negeneration Internet evolves. Through our evaluation, we demonstrate that the model achieves its main purpose of efficiently self-organizing the VN, since it is able to anticipate critical scenarios and trigger corresponding adaptive plans.

Orientador(es)
CARLOS JOSE PEREIRA DE LUCENA

Banca
HELIO CORTES VIEIRA LOPES

Banca
CARLOS JOSE PEREIRA DE LUCENA

Banca
FIRMO FREIRE

Catalogação
2015-03-06

Apresentação
2014-04-09

Tipo
[pt] TEXTO

Formato
application/pdf

Idioma(s)
INGLÊS

Referência [pt]
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=24221@1

Referência [en]
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=24221@2

Referência DOI
https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.24221


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